پردازش زبان طبیعی با Pytorch

در مورد پردازش زبان طبیعی با Pytorch ، ابزار محبوب یادگیری عمیق که توسط غول های فنی مانند OpenAi و Microsoft استفاده می شود ، بیاموزید. در این دوره ، پان Zhongyu شما را از طریق اصول استفاده از Pytorch در پردازش زبان طبیعی (NLP) راهنمایی می کند. او توضیح می دهد که چگونه متن را به مجموعه داده هایی تبدیل کنید که می توانید در مدل های یادگیری عمیق تغذیه کنید. Zhongyu شما را از طریق یک پروژه طبقه بندی متن با دو مدل یادگیری عمیق که برای NLP استفاده می شود ، قدم می زند: RNN و CNN. او همچنین به شما نشان می دهد که چگونه می توانید HyperParameters را تنظیم کنید و لایه های مدل را بسازید تا نتایج قوی تر و دقیق تری داشته باشید ، و همچنین تفاوت های این دو مدل برای کارهای NLP.

عنوان اصلی : Natural Language Processing with PyTorch

سرفصل های دوره :

مقدمه:
پردازش زبان طبیعی
آنچه باید بدانید
1. NLP با یادگیری عمیق مقدمه:
موضوعات محبوب در NLP
معرفی یادگیری عمیق
2. اصول اولیه Pytorch:
چرا پیوتچ؟
Pytorch Tensor
3. پروژه هدایت شده: طبقه بندی متن CNN با Pytorch:
مجموعه داده های پیش پردازش متن
ساختن یک مدل ساده CNN
کارکردها را قطار و ارزیابی کنید
چالش: روند آموزش
راه حل: فرایند آموزش
نتیجه گیری:
یادگیری و اتصال را ادامه دهید