وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly

سرفصل های دوره

Numpy ، Matplotlib ، Jupyter ، Pandas ، Plotly و Scipy را در یک دوره واحد یاد بگیرید

عنوان اصلی : Python 3 Data Processing with Pandas and Plotly

سرفصل های دوره :

مقدمه:
لطفا نظرات خود را ترک کنید
اکوسیستم پیتون علمی
پروژه های مهم در اکوسیستم Python علمی
پایتون 3 در ویندوز:
Python 3 را روی ویندوز نصب کنید
نصب و محیط زیست پایتون را تأیید کنید
Python 3 on Raspberry Pi:
Raspberry Pi چیست
Raspberry Pi OS OS
دسک تاپ از راه دور با VNC
idle3 را در Raspberry Pi Raspbian نصب کنید
Python 3 در Raspberry Pi
نرم افزار اضافی برای اتصال از راه دور
اصول اولیه Python 3:
سلام جهان در ویندوز
سلام جهان در Raspberry Pi
حالت مترجم پایتون 3 در مقابل حالت اسکریپت
بیکار
Raspberry Pi vs PC
PYPI و PIP:
شاخص بسته بندی پایتون و پیپ
پیپ در ویندوز
PIP3 در Raspberry Pi
نصب numpy و matplotlib:
numpy و matplotlib را روی ویندوز نصب کنید
numpy و matplotlib را در Raspberry Pi نصب کنید
نوت بوک Jupyter:
Jupyter و Ipython
نصب Jupyter در ویندوز
نصب Jupyter در Raspberry Pi
بتونه نصب کنید
به نوت بوک از راه دور Jupyter متصل شوید
یک تور مختصر از مشتری
لیست دستورات مورد استفاده در این بخش
شروع با numpy:
مقدمه ای برای Numpy
ndarrays ، نمایه سازی و برش
خواص ndarray
ثابت Numpy
داده های numpy
ایجاد آرایه ها و matplotlib:
آنهایی و صفر
ماتریس
matplotlib چیست؟
دامنه های عددی و تجسم
نمونه گیری تصادفی:
نمونه گیری تصادفی
دستکاری آرایه:
دستکاری آرایه
عملیات bitwise:
عملیات bitwise
توابع آماری:
توابع آماری
ترسیم با جزئیات:
توطئه های تک خط
توطئه های چند لایه
شبکه ، محورها و برچسب ها
رنگ ها ، خطوط و نشانگرها
نصب Scipy و Pandas:
مقدمه ای برای SCIPY
SCIPY را روی ویندوز نصب کنید
Scipy را روی Raspberry Pi نصب کنید
پاندا چیست
پاندا را روی ویندوز نصب کنید
پاندا را روی Raspberry Pi نصب کنید
ماتریس و جبر خطی:
محصولات نقطه
محصولات وکتور نقطه
محصول داخلی
تجزیه qr
معادلات تعیین کننده تعیین کننده و خطی
جبر خطی با SCIPY
دستیابی به داده ها با پایتون ، Numpy و Matplotlib:
فایل متنی ساده
CSV
پرونده اکسل را کنترل کنید
قالب پرونده numpy
خواندن پرونده CSV با numpy
Catplotlib cbook
Python 3 و MySQL:
نصب MySQL در ویندوز
شروع با MySQL
SQL Developer را روی ویندوز نصب کنید
MySQL را با SQL Developer وصل کنید
کاوش در میز کار MySQL
نصب pymysql در ویندوز
با Python 3 به MySQL وصل شوید
DDL را اجرا کنید
درج
انتخاب کنید
به روز رسانی
حذف
قطره
سری و DataFrames در پاندا:
dataframes
دستیابی به داده ها با پاندا:
CSV را بخوانید
اکسل را بخوانید
json را بخوانید
ترشی
پاندا و وب
کلیپ بورد
تجسم با طرح:
توطئه های نصب و چگالی
نوار خطا
توطئه های جعبه
هیستوگرام
distplot
نمودارهای گلوله
تجسم جدولی
جنبه ها و trellis
کانتور هیستوگرام
plotly و matplotlib:
شروع
پس زمینه را تنظیم کنید
نمودار حباب
توطئه های منطقه پر شده
تجسم و آمار علمی:
توطئه های لرز
آمار
بسته کد قابل بارگیری:
بسته کد
بخش جایزه:
سخنرانی جایزه

نمایش سرفصل های انگلیسی

Python 3 Data Processing with Pandas and Plotly

139,000 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: 33002
حجم: 5821 مگابایت
مدت زمان: 780 دقیقه
تعداد دیسک: 2 عدد
زیرنویس انگلیسی: دارد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 13 مرداد 1401
پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly
پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly 1
پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly 2
پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly 3
پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly 4
پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly 5
پردازش داده ها در پایتون بوسیله Pandas, Plotly 6
طراحی سایت و خدمات سئو

139,000 تومان
افزودن به سبد خرید