پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم دیتا

استاد تجزیه و تحلیل داده های اصلی و کتابخانه های تجسم در پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Seeborn + بیشتر

عنوان اصلی : Python for Data Analysis & Visualization

سرفصل های دوره :

خوش آمدید و راه اندازی دوره:
Udemy 101
نمای کلی پایتون
نصب توزیع آناکوندا
نوت بوک Jupyter 101
نوت بوک ژوپیتر - افزودن نظرات در سلول ها
منابع دوره - مهم!
اشیاء، متغیرها و انواع داده ها:
نمای کلی اشیاء و متغیرها
اعداد
متغیرهای عدد صحیح
راه حل تمرین کدنویسی
متغیرهای شناور
راه حل تمرین کدنویسی
رشته ها
قالب‌بندی چاپ با رشته‌ها
راه حل تمرین کدنویسی
عملیات رشته
آزمون فهرست بندی و برش رشته
روش ها و ویژگی های رشته
روش های رشته ای
راه حل تمرین کدنویسی
الحاق رشته ها و قالب بندی
لیست ها
لیست ها
راه حل تمرین کدنویسی
لیست ها
راه حل تمرین کدنویسی
فرهنگ لغت
فرهنگ لغت
راه حل تمرین کدنویسی
جلوها و ست ها
جلوها و ست ها
راه حل تمرین کدنویسی
بولی ها
کلمات کلیدی در پایتون
انواع داده
کنترل جریان و حلقه ها:
اپراتورهای پایتون
کنترل جریان
کنترل جریان
راه حل تمرین کدنویسی
For Loops (ادامه دارد)
برای حلقه ها
راه حل تمرین کدنویسی
برای حلقه ها
راه حل تمرین کدنویسی
While Loops
شکستن، ادامه و پاس کردن بیانیه ها
درک لیست
درک لیست
راه حل تمرین کدنویسی
IN و NOT IN
توابع:
عملکردهای داخلی
توابع داخلی
راه حل تمرین کدنویسی
توابع تعریف شده توسط کاربر
توابع تعریف شده توسط کاربر - مثالها
توابع تعریف شده توسط کاربر
راه حل تمرین کدنویسی
توابع تعریف شده توسط کاربر
راه حل تمرین کدنویسی
آرگومان ها و آرگومان های کلیدواژه
نقشه و فیلتر
توابع لامبدا
توابع لامبدا
راه حل تمرین کدنویسی
رسیدگی به خطاها و استثناها
بخش چالش - Core Python:
بررسی اجمالی سوالات چالش
راه حل ها
ماژول ها، بسته ها و کتابخانه ها:
ماژول های داخلی
کتابخانه های خارجی
NumPy:
نمای کلی NumPy
برش و نمایه سازی آرایه
توابع دستکاری آرایه
توابع ایجاد آرایه اضافی
توابع حسابی و ریاضی آرایه
توابع IO در NumPy
بخش چالش - NumPy:
سوالات چالشی
راه حل های چالشی
پاندا:
نمای کلی پانداها
معرفی سریال
مقدمه ای بر DataFrames
انتخاب داده 1
انتخاب داده 2
دستکاری داده ها 1
دستکاری داده ها 2
تجمع و گروه بندی داده ها
پاکسازی داده ها
عملیات پنجره
بخش چالش - پانداها:
سوالات چالشی - مجموعه داده TfL
راه حل ها
سوالات چالش - مجموعه داده های کارکنان
راه حل ها
منابع داده :
اکسل و CSV
HTML
پایگاه های داده
روشهای ورودی و خروجی پانداها
Matplotlib:
نمای کلی Matplotlib
انتخاب نوع نمودار مناسب
ایجاد یک منطقه پلات 1
ایجاد یک Plot Area 2
قطعه بار
قطعات خطی
مجموعه داده های پلیر فیفا 21
نقشه های پراکنده
هیستوگرام
قطعات جعبه و ویولن
سبک و ارائه
منابع اضافی و برگه های تقلب
بخش چالش - Matplotlib:
بررسی اجمالی سوالات چالش
راه حل ها
Seaborn:
بررسی اجمالی Seaborn
قطعه های طبقه بندی شده
نقشه های رابطه ای
قطعات توزیع
نقشه های ماتریسی
شبکه های چند قطعه ای
سبک و ارائه
بخش چالش - Seaborn:
بررسی اجمالی سوالات چالش
راه حل ها