پایتون برای تجزیه و تحلیل بازارهای مالی

توسط Ex-Bloomberg، یادگیری استفاده از پایتون واقعی، پانداها، آمار، StreamLit، تجزیه و تحلیل داده ها در سهام، رمزنگاری و بیشتر

عنوان اصلی : Python for Financial Markets Analysis

سرفصل های دوره :

وارد کردن داده‌های بازارهای مالی:
آناکوندا را نصب کنید
نصب بسته مورد نیاز
قیمت OHLC را برای تک سهام دانلود کنید
داده های محدوده زمانی خاص را دریافت کنید
داده‌های روزانه را دریافت کنید
داده های قبل و بعد از بازار را دریافت کنید
تقسیمات و سود سهام
چند سهام وارد کنید
صادر کردن داده ها به CSV و Excel
از Dictionary > Series > Frame
اطلاعات سود سهام را دریافت کنید
توصیه های تحلیلگر سهام را دریافت کنید
داده های گزینه های سهام را دریافت کنید
سهامداران را دریافت کنید
وارد کردن و عادی سازی شاخص های مالی
ETF ها و داده های صندوق متقابل را وارد کنید
وارد کردن داده های ارز
ارزهای رمزنگاری شده را وارد کنید
واردات بازدهی خزانه داری
پخش جریانی داده ها در زمان واقعی
Python Basic 101 :
انواع داده و اعداد
متغیرها
اعداد صحیح و شناور
رشته ها
لیست ها
فرهنگ لغت
برای حلقه ها
اگر شرایط
توابع
ایجاد نمودارهای مالی تعاملی:
Plotly و دکمه سرآستین را کاوش کنید
سفارشی کردن نمودارها
نمودارهای گسترده
هیستوگرام تعاملی
نمودارهای کندل و OHLC
شاخص‌های فنی: باندهای SMA و Bollinger
افزودن شاخص های حجم و MACD
استفاده از حاشیه نویسی برای بیان داستان
یک نمودار شمع تعاملی + نشانگرهای فنی ایجاد کنید
تحلیل سری زمانی:
قدرت شاخص()
رسیدگی به داده های از دست رفته در سری های زمانی
ایجاد قاب داده جدید و استفاده از فهرست مجدد
استفاده از متدهای bfill و ffill
نمونه مجدد سری های زمانی
سفر منطقه زمانی با سری های زمانی
تغییر تاریخ
بزرگترین و کوچکترین اعداد را پیدا کنید
کتابخانه پروفایل پانداها
ترجمه پرس و جوهای سبک SQL:
محاسبه آمار بولی
شرایط بولی متعدد بسازید
SQL را در آنجا ترجمه کنید
تحلیل نرخ بازده:
محاسبه نرخ بازده
گزارش یک امنیت را برمی گرداند
نرخ بازده برای یک سبد
نرخ بازده برای شاخص های اصلی
محاسبه بازده سالانه
کاوش در تجزیه و تحلیل ریسک:
محاسبه ریسک امنیتی
ایجاد شاخص های وزنی:
داده ها را آماده کنید، داده ها را عادی کنید
شاخص وزنی قیمت را محاسبه کنید
وزن اجزاء را در طول زمان محاسبه کنید
شاخص وزنی برابر را محاسبه کنید
نمودارهای نقطه ای و شکلی:
نمودارهای نقطه و شکل ایجاد کنید
تحلیل سریع سهام:
کاوش میانگین نورد، انحرافات را برمی گرداند
کاوش در تجزیه و تحلیل همتایان
نرخ بازده و ریسک با نقشه حرارتی
بهترین و بدترین بازده را بر اساس ماهها پیدا کنید
کاوش در آمار سهام:
SMA را در لحظه محاسبه کنید
شاخص های فنی را با مقادیر سفارشی محاسبه کنید
روزهای سفارشی بالا و پایین را محاسبه کنید
تغییر حداقل، حداکثر و دلتا
همبستگی های ارز دیجیتال در مقابل بازار سهام:
آیا بازار کریپتو با بازار سهام ارتباط دارد؟
کاوش در شاخص های فنی:
مقدمه ای بر شاخص های فنی
میانگین متحرک ساده (SMA)
میانگین متحرک نمایی (EMA)
باندهای بولینگر
MACD
نشانگر فنی را به صورت دستی ایجاد کنید - MACD
ایجاد نشانگر فنی به صورت دستی - MACD - قسمت 2
شاخص قدرت نسبی (RSI)
RSI - سیگنال های بیش از حد خرید / فروش بیش از حد
محاسبه نقاط محوری
سیگنال های شاخص های فنی:
میانگین های متحرک ساده - تنظیم داده ها و استراتژی
سیگنال های SMA - از سوگیری از بک تست اجتناب کنید
EMA - سیگنال های متقاطع دوگانه
سیگنال های MACD
سیگنال های RSI
سیگنال های باندهای بولینگر
نشانگر حرکت فشاری:
وارد کردن بسته ها
باندهای بولینگر و محدوده واقعی را محاسبه کنید
محدوده واقعی و کانال های KC را محاسبه کنید
محاسبه حرکت - مقدار نوار
روشن/خاموش فشار را محاسبه کنید
نمایش تجسم
یافتن بالاتر و پایین تر:
یافتن فراز و نشیب ها
Higher High و Lower Low را پیدا کنید
Z-Score و رتبه بندی
Z-Score و رتبه بندی - قسمت 2
تحلیل پورتفولیو:
اعداد عملکرد نمونه کارها
Algo Trading - خرید کم، فروش بالا استراتژی:
یک استراتژی معاملاتی ساده
تنظیم و محاسبه انحرافات استاندارد
تست مبتنی بر رویداد
ایجاد غربالگری سهام:
تنظیم داده ها
محاسبه شاخص ها
محاسبه شرایط
اعمال شرایط
ایجاد برنامه های داده تعاملی:
یک برنامه داشبورد بازار با streamlit ایجاد کنید
ایجاد صفحه نمایش وب الگوی شمعدانی:
راه اندازی بسته و فلاسک وب سرور
تنظیم کشویی الگوهای شمعدانی پویا
داده های بازار را آماده کنید
خواندن داده های سهام در قالب های داده
از الگوی شمعدانی استفاده کنید
تشخیص الگوهای پویا
نمایش سهام با الگوها
نمایش سیگنال ها
با تشکر از شما:
بازخورد شما بسیار ارزشمند است
سخنرانی پاداش