پایتون برای امور مالی: مبانی سرمایه گذاری و تجزیه و تحلیل داده های مالی

پیشرفت دانش خود را در فناوری با یک اشتراک بسته
دسترسی آنلاین آنلاین به بیش از 7،500+ کتاب و فیلم ها
- به طور کامل با 100+ عنوان جدید هر ماه به روز شده
-Breadth و عمق در بیش از 1000+ فن آوری
درباره این ویدیو
این دوره شما را در یک سفر می گیرد که در آن شما یاد خواهید گرفت که چگونه در پایتون کد گذاری کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون در یک محیط کاری واقعی استفاده کنید و کشف کنید که چگونه پایتون را می توان در دنیای مالی برای حل مشکلات بهینه سازی نمونه کارها اعمال کرد.
بخش اول دوره ایده آل برای مبتدیان و افرادی است که می خواهند قلم مو را ایده آل کنند در مهارت های پایتون خود را بالا ببرید. هنگامی که اصول اولیه را پوشش دادیم، آماده هستیم تا محاسبات مالی و وظایف بهینه سازی نمونه کارها را حل کنیم. بلوک مالی این دوره به شما در تقاضا تدریس خواهد کرد، کارفرمایان مهارت های دنیای واقعی به دنبال آن هستند. این موضوع ها را توضیح می دهد مانند چگونگی کار با اظهارات شرطی، توابع، توالی ها و حلقه ها، ساخت اوراق بهادار سرمایه گذاری و غیره.

عنوان اصلی : Python for Finance: Investment Fundamentals and Data Analytics [Video]

سرفصل های دوره :

01 خوش آمدید! معرفی دوره:
001 دوره شامل چه مواردی است؟
02 مقدمه ای بر Jupyter و برنامه نویسی با پایتون:
001 پایتون
002 چرا پایتون
003 مشتری
004 تنظیم محیط
برنامه نویسی 005 در 5 دقیقه توضیح داده شد
006 چرا ژوپیتر
007 نصب آناکوندا
008 رابط Jupyter - داشبورد
009 رابط Jupyter - پیش نیازهای کدنویسی
010 Jupyter - استفاده از میانبرها
011 Jupyter - مدیریت پیام های خطا
012 Jupyter - راه اندازی مجدد هسته
03 متغیرهای پایتون و انواع داده:
001 متغیرهای پایتون
002 درک اعداد و مقادیر بولی
003 رشته
04 نحو پایه پایتون:
001 عملگرهای حسابی پایتون
002 علامت برابری مضاعف چیست؟
003 نحوه تخصیص مجدد مقادیر
004 نحوه افزودن نظرات
005 درک ادامه خط
006 چگونه عناصر را نمایه کنیم
007 چگونه کد خود را با تورفتگی ساختار دهید
05 اطلاعات بیشتر در مورد عملگرهای پایتون:
001 عملگرهای مقایسه پایتون
002 عملگرهای منطقی و هویت پایتون
06 بیانیه های شرطی:
001 آشنایی با بیانیه IF
002 افزودن عبارت ELSE
003 در غیر این صورت، برای خلاصه - ELIF
004 توضیح اضافی در مورد مقادیر بولی
07 توابع پایتون:
001 چگونه یک تابع را در پایتون تعریف کنیم
002 چگونه یک تابع با یک پارامتر ایجاد کنیم
003 روش دیگری برای تعریف تابع
004 نحوه استفاده از یک تابع در یک تابع
005 از عبارات شرطی و توابع با هم استفاده کنید
006 نحوه ایجاد توابعی که حاوی چند آرگومان هستند
007 توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارد
08 دنباله پایتون:
001 مقدمه ای بر لیست ها
002 استفاده از متدها در پایتون
003 برش فهرست چیست؟
004 کار با Tuples
005 دیکشنری پایتون
09 استفاده از تکرارها در پایتون:
001 استفاده از حلقه های For
002 استفاده از حلقه‌های while و افزایش
003 از تابع range() برای ایجاد لیست استفاده کنید
004 دستورات شرطی و حلقه ها را ترکیب کنید
005 همه در - عبارات شرطی، توابع و حلقه ها
006 چگونه روی دیکشنری ها تکرار کنیم
10 ابزار پیشرفته پایتون:
001 برنامه نویسی شی گرا
002 ماژول ها، بسته ها و کتابخانه استاندارد پایتون
003 وارد کردن ماژول ها
004 اسناد نرم افزار چیست؟
005 مستندات پایتون
006 بسته های ضروری Fin DSc
آرایه های 007
008 تولید اعداد تصادفی
009 استفاده از داده های مالی در پایتون
010 وارد کردن داده ها قسمت اول
011 وارد کردن داده ها قسمت دوم
012 وارد کردن داده ها قسمت III
013 تغییر فهرست داده های سری زمانی شما
014 راه اندازی مجدد هسته Jupyter
11 بخش دوم مالی - محاسبه و مقایسه نرخ بازده در پایتون:
001 با در نظر گرفتن ریسک و بازده
002 در ادامه چه چیزی را خواهیم دید؟
003 محاسبه نرخ بازده امنیت
004 Simple Returns Part I
005 Simple Returns Part II
006 Log برمی‌گرداند
007 سبد اوراق بهادار و محاسبه نرخ بازده
008 محاسبه نرخ بازده پرتفوی اوراق بهادار
009 شاخص های سهام محبوب
010 محاسبه بازده شاخص ها
12 بخش دوم امور مالی - اندازه گیری ریسک سرمایه گذاری:
001 چگونه ریسک امنیت را اندازه گیری کنیم؟
002 محاسبه ریسک امنیت در پایتون
003 مزایای تنوع سبد
004 محاسبه کوواریانس بین اوراق بهادار
005 اندازه گیری همبستگی بین اوراق بهادار
006 محاسبه کوواریانس و همبستگی
007 با در نظر گرفتن ریسک اوراق بهادار چندگانه
008 محاسبه ریسک پورتفولیو
009 درک ریسک سیستماتیک در مقابل ریسک خاص
010 محاسبه ریسک متنوع و غیر قابل تنوع
13 بخش دوم امور مالی - استفاده از رگرسیون برای تجزیه و تحلیل مالی:
001 تحلیل رگرسیون ساده
002 اجرای رگرسیون در پایتون
003 چگونه رگرسیون های خوب را تشخیص دهیم
004 محاسبه آلفا، بتا و R2 در پایتون
14 بخش دوم امور مالی - بهینه سازی پورتفولیو مارکوویتز:
001 نظریه پورتفولیو مارکوویتز
002 بدست آوردن مرز کارآمد قسمت اول
003 دستیابی به مرز کارآمد قسمت دوم
004 دستیابی به مرز کارآمد قسمت III
15 بخش دوم امور مالی - مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه:
001 شهود پشت CAPM
002 درک و محاسبه بتا
003 محاسبه بتای سهام
004 فرمول CAPM
005 محاسبه بازده مورد انتظار یک سهام
006 معرفی نسبت شارپ
007 بدست آوردن نسبت شارپ در پایتون
008 اندازه گیری آلفا
16 بخش دوم امور مالی - تحلیل رگرسیون چند متغیره:
001 تحلیل رگرسیون چند متغیره
002 اجرای رگرسیون چند متغیره در پایتون
17 بخش دوم امور مالی - شبیه سازی مونت کارلو به عنوان یک ابزار تصمیم گیری:
001 جوهر شبیه سازی های مونت کارلو
002 مونت کارلو در امور مالی شرکتی
003 MC پیش بینی سود ناخالص قسمت اول
004 MC پیش بینی سود ناخالص قسمت دوم
005 پیش بینی قیمت سهام با شبیه سازی MC
006 MC پیش بینی قیمت سهام قسمت اول
007 MC پیش بینی قیمت سهام قسمت دوم
008 MC پیش بینی قیمت سهام قسمت سوم
009 مقدمه ای بر قراردادهای مشتقه
010 فرمول بلک اسکولز
011 MC بلک اسکولز مرتون به روز شد
گسسته سازی 012 MC اویلر قسمت اول
013 MC Euler Discretization Part II