مصور سازی داده ها و داشبورد سازی بوسیله Google Data Studio

6 دلیل اینکه چرا باید این دوره استودیوی Google Data را انتخاب کنید
- دوره با دقت طراحی شده ، به شما آموزش می دهد نه تنها نحوه ترسیم انواع نمودارها در Google Data Studio ، بلکه ویژگی های پیشرفته استودیو داده های پیشرفته
- مختصر- شما می توانید این دوره Google Data Studio را در یک آخر هفته
- نمونه های مربوط به تجارت و مطالعات موردی
- تمرینات کافی تمرین کنید زیرا تجسم داده ها و استودیوی داده های Google نیاز به تمرین
- منابع قابل بارگیری برای یادگیری Google دارند داده های استودیو و تجسم داده ها
- نمایش داده شدگان شما توسط خود مربی پاسخ داده می شود
استفاده از Google Data Studio را به پتانسیل کامل خود شروع کنید تا در استودیوی Google Data و تجسم داده ها و گزارش های امروز مهارت پیدا کنید! <Br/ > یا شما در تجسم داده ها یا Google Data Studio تازه کار هستید ، یا با استفاده از برخی از نرم افزارهای تجسم داده مانند MS Excel یا Tableau برخی از نمودارها و نمودارها را تهیه کرده اید. در هر صورت ، این دوره برای شما عالی خواهد بود. یک آموزش کامل و مختصر در Google Data Studio که می تواند طی 6 ساعت تکمیل شود. ما می دانیم که وقت شما مهم است و از این رو ما این مسیر سریع را بدون اتلاف وقت در عملیات بی ربط ایجاد کرده ایم.
چه چیزی ما را واجد شرایط می کند تا به شما آموزش دهیم؟ مربیان این دوره بیش از یک دهه است که آموزش علوم داده و یادگیری ماشین را آموزش می دهند. ما درک عمیق و قرار گرفتن در معرض عملی در استودیوی داده های Google و تجسم داده ها داریم.
ما همچنین سازندگان برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم-با بیش از 600000 ثبت نام و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این موارد :
من یک لحظه عالی را گذراندم که این دوره را طی کردم. این دانش من را بیشتر در مورد استفاده از قدرت اکسل به عنوان یک ابزار تحلیلی گسترش می دهد. Kudos به مربی! - Sikiru
بسیار روشنگری ، یادگیری ترفندهای بسیار خوب و جزئیات کافی برای اینکه آن را در ذهن خود بچسبانید. - آرماند
وعده ما
آموزش دانش آموزان ما شغل ماست و ما به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره ، Google Data Studio ، تجسم داده ها ، برگه تمرین یا هر چیزی که مربوط به هر موضوعی باشد ، سؤالی دارید ، همیشه می توانید یک سؤال را در این دوره ارسال کنید یا یک پیام مستقیم برای ما ارسال کنید.
آنچه در آن پوشش داده شده است این دوره؟
این دوره همه چیزهایی را که برای ایجاد گزارش های روشنگری و پویا با استفاده از Google Data Studio در محل کار حرفه ای نیاز دارید ، پوشش می دهد.
در زیر مطالب دوره این دوره کامل و مختصر در Google Data Studio آورده شده است: < BR/> مقدمه - در این بخش ، ساختار و محتوای دوره مورد بحث قرار گرفته است. ما همچنین در مورد دلیل اینکه چرا باید Google Data Studio را یاد بگیریم بحث می کنیم.
مفاهیم نظری - این سخنرانی قبل از شروع کار در استودیوی Google Data ، درک پیش نیاز از اصطلاحات و مفاهیم کلیدی را در بر می گیرد.
همه نمودارها و جداول در Data Studio-ما تمام انواع نمودار موجود را یک به یک پوشش می دهیم. این شامل جداول داده ، کارتهای امتیازی ، نمودارهای نوار ، سری زمانی ، نمودارهای پای ، ژئومپس ، جداول محوری و موارد دیگر است.
کنترل فیلتر داده ها - این سخنرانی گزینه های فیلتر را که می تواند به بینندگان گزارش داده شود ، پوشش می دهد تا هر بیننده می تواند داده ها را فیلتر کند و فقط آنچه را که می خواهد ببیند را ببیند. > جاسازی محتوای خارجی - ما می توانیم فیلم ، آزمونها ، فرم های بازخورد ، وب سایت های شرکت را به گزارش خود اضافه کنیم. آره! ممکن است. ما خواهیم دید که چگونه در این بخش.
ترکیب چندین مجموعه داده - داده های زندگی واقعی در جدول های مختلف است. برای ترسیم نمودار با استفاده از داده های مختلف از جدول ها ، به ترکیب داده ها نیاز دارد. بخش بسیار مهم.
به اشتراک گذاری و همکاری گزارش - این بخش روشهایی را در بر می گیرد که می توانید از آنها می توانید حقوق مشاهده یا ویرایش دیگران را ارائه دهید. همچنین می توانید با استفاده از استودیوی Google Data ، گزارش های منظم را به مدیریت برنامه ریزی کنید. به اشتراک گذاری گزارش چیزی است که هیچ ابزار تجسم داده دیگر نمی تواند استودیوی داده های Google را شکست دهد. شما می توانید درک کاملی از نحوه استفاده از Google Data Studio برای ایجاد داشبوردهای روشنگری و گزارش های زیبا داشته باشید.

عنوان اصلی : Google Data Studio A-Z For Data Visualization And Dashboards

سرفصل های دوره :

01 مقدمه:
001 مقدمه دوره
منابع دوره 002
003 چرا استودیو داده
004 این یک نقطه عطف است
02 اصطلاحات و مفاهیم نظری برای استودیوی داده ها:
001 مسابقه
002 Data Studio صفحه اصلی و مجموعه داده در مقابل منبع داده
003 ساختار داده های ورودی و ابعاد در مقابل معیارها
03 قسمت عملی از اینجا آغاز می شود:
001 استودیوی داده افتتاحیه
002 اضافه کردن منبع داده
003 مدیریت منبع داده اضافه شده
04 نمودار برای برجسته کردن اعداد:
001 جدول داده
زبانه 002 یک ظاهر طراحی شده برای جدول داده ها
003 امتیازات
نمودارهای 05 برای مقایسه نمودارهای نوار و نمودارهای انباشته:
001 نمودار نوار و ستون ساده
002 نمودار ستون انباشته
06 نقشه های نمودار یک قاره کشور یا منطقه ژئومپس:
001 GEOMAP
نمودار 07 برای برجسته کردن نمودارهای خط سری زمان و نمودارهای منطقه:
001 سری زمانی
002 به روزرسانی به نمودار سری زمانی
نمودار خط 003 و نمودار دسته کوچک موسیقی جاز
08 مشارکت برجسته در نمودار کل پای و نمودار پیراشکی:
001 نمودار پای و نمودار پیراشکی
002 نمودار منطقه انباشته
09 رابطه بین دو یا چند متغیر توطئه پراکنده:
001 توطئه های پراکندگی و نمودارهای حباب
10 جمع در دو بعد میز محوری:
001 میزهای محوری برای جدول بندی متقاطع
11 همه چیز در مورد یک نمودار گلوله متریک:
001 نمودار گلوله
نمودار 12 برای برجسته کردن Heirarchy Treemap:
001 treemaps
13 مارک یک گزارش:
001 مارک یک آرم مارک گزارش و جزئیات شرکت
002 رنگ برند برای مارک گزارش
14 دادن قدرت برای فیلتر کردن داده ها به بینندگان:
001 کنترل فیلتر برای بینندگان
15 اضافه کردن فیلم Feeedback و غیره به گزارش خود:
001 URL که شامل محتوای خارجی است
16 گاهی اوقات داده ها در جدول های مختلفی قرار دارند:
001 ترکیب داده ها از جدول های مختلف
17 اشتراک و همکاری در گزارش استودیوی داده:
001 گزارش بارگیری به عنوان PDF و مدیریت صفحه
002 گزارش به اشتراک گذاری و اعتبار داده ها
گزارش اشتراک 003 با استفاده از یک لینک
004 برنامه ریزی ایمیل
005 گزارش جاسازی در وب سایت
18 اتصال BigQuery Google:
001 اتصال و تجسم داده ها در Google BigQuery
19 نمودار بهترین شیوه ها:
001 پیام برجسته نمودار
002 حذف حواس پرتی از نمودار
003 اجتناب از درهم و برهمی
004 اجتناب از طرح اسپاگتی
005 نقطه عطف نهایی
20 تبریک و در مورد گواهی شما:
001 سخنرانی پاداش