مدل های یادگیری نظارت شده در R

شهود و ریاضی را در هر مدل
یاد بگیرید

عنوان اصلی : The Complete Supervised Machine Learning Models in R

سرفصل های دوره :

مقدمه:
یادگیری ماشین چیست؟
مجموعه داده‌ها برای همه مدل‌ها:
مجموعه داده ها برای مدل های طبقه بندی
مجموعه داده برای مدل رگرسیون ریج
مجموعه داده برای مدل رگرسیون خطی ساده
مجموعه داده برای مدل رگرسیون خطی چندگانه
مدل رگرسیون خطی ساده:
بخش آمار SLR - ||
بخش آمار SLR - |||
اجرای رگرسیون خطی ساده در R:
SLR در قسمت R - |||
SLR در بخش R - |V
SLR در R Part - V
SLR در R Part - V|
مدل رگرسیون خطی چندگانه:
بخش آمار MLR - |
بخش آمار MLR - ||
بخش آمار MLR - |||
بخش آمار MLR - |V
بخش آمار MLR - V
بخش آمار MLR - V|
اجرای مدل رگرسیون خطی چندگانه در R:
MLR در R Part - |
MLR در R Part - ||
MLR در R Part - |||
MLR در R Part - |V
MLR در R Part - V
MLR در R Part - V|
MLR در R Part - V||
مدل رگرسیون چند جمله ای:
بخش آمار PLR - |
اجرای مدل رگرسیون چند جمله ای در R :
PLR در R Part - |
PLR در R Part - ||
PLR در R Part - |||
PLR در R Part - |V
PLR در R Part - V
مدل رگرسیون ریج:
اسلایدهای RRM
بخش آمار RRM - |
بخش آمار RRM - ||
اجرای مدل رگرسیون ریج در R:
RRM در R Part - |
RRM در R Part - ||
RRM در R Part - |||
RRM در R Part - |V
مدل رگرسیون کمند:
قسمت آمار LRM - |
اجرای مدل رگرسیون کمند در R:
LRM در R Part - |
LRM در R Part - ||
LRM در R Part - |||
LRM در R Part - |V
مدل رگرسیون خالص الاستیک:
آمار ENRM قسمت - 1
اجرای مدل رگرسیون خالص الاستیک در R:
ENRM در R قسمت - 1
ENRM در R Part - ||
ENRM در R Part - |||
ENRM در R Part - |V
مدل رگرسیون درخت تصمیم :
بخش آمار DTRM - |
اجرای مدل رگرسیون درخت تصمیم در R :
DTRM در R Part - |
DTRM در بخش R - ||
DTRM در بخش R - |||
DTRM در R Part - |V
DTRM در R Part - V
اجرای مدل رگرسیون جنگل تصادفی در R:
RFRM در R Part - |
RFRM در R Part - ||
RFRM در R Part - |||
RFRM در R Part - |V
RFRM در R Part - V
K مدل نزدیکترین همسایه :
قسمت آمار KNN - |
اجرای مدل نزدیکترین همسایگان K در R:
KNN در R قسمت - 1
KNN در بخش R - ||
مدل رگرسیون لجستیک:
آمار LRM قسمت - 1
اجرای مدل رگرسیون لجستیک در R:
LRM در R Part - |
LRM در R Part - ||
LRM در R Part - |||
LRM در R Part - |V
LRM در R Part - V
LRM در R Part - V|
مدل طبقه بندی درخت تصمیم :
آمار DTCM قسمت - 1
بخش آمار DTCM - 2
اجرای مدل طبقه بندی درخت تصمیم در R :
DTCM در R Part - |
DTCM در بخش R - ||
DTCM در R Part - |||
DTCM در R Part - |V
DTCM در R Part - V
اجرای مدل طبقه بندی تصادفی جنگل در R :
RFCM در R Part - |
RFCM در R Part - ||
RFCM در R Part - |||
مدل ساده بیز:
بخش آمار NBM - 1
بخش آمار NBM - ||
اجرای مدل Naiive Bayes در R:
NBM در R Part - |
NBM در R Part - ||
NBM در R Part - |||
NBM در R Part - |V
پشتیبانی از اجرای مدل رگرسیون برداری در R :
SVRM در R Part - |
SVRM در بخش R - ||
SVRM در بخش R - |||
SVRM در R Part - |V
مدل طبقه‌بندی بردار پشتیبانی:
آمار SVCM قسمت - 1
اجرای مدل طبقه‌بندی برداری پشتیبانی در R:
SVCM در R Part - |
SVCM در R Part - ||
SVCM در R Part - |||