هر بار که یک موسسه وام را تمدید کند ، با ریسک اعتباری روبرو می شود. این خطر ضرر اقتصادی است که یک متعهد شرایط و ضوابط قراردادهای خود را برآورده نکند. اندازه گیری و مدیریت ریسک اعتباری برای سازمان های مالی ضروری است زیرا این اطلاعات اعتبار وام دهندگان را در معرض خطر قرار می دهد و به بانک ها کمک می کند تا خطر پیش فرض را کاهش دهند. تلاش برای الگوبرداری از ریسک اعتباری ناشی از جنبه های مهم خطوط تجاری آنها. موسسات مالی از داده های زیادی در مورد وام گیرندگان و وام ها استفاده می کنند و از این مدل های پیش بینی کننده و تحلیلی استفاده می کنند. چنین مدلهایی برای کمک به بانک ها در کمیت ، جمع آوری و مدیریت ریسک در خطوط جغرافیایی و محصول در نظر گرفته شده است. ، تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری ، قیمت گذاری مبتنی بر ریسک ، مدیریت نمونه کارها فعال و تصمیمات ساختار سرمایه.
در این کلاس ، هدف ما یادگیری نحوه ساخت این مدل های ریسک اعتباری با استفاده از برنامه نویسی R است. در حالی که ریسک اعتباری تقریباً در تمام خطوط تجاری برای یک بانک بوجود می آید ، تمرکز ما روی ریسک اعتباری درگیر در وام های شخصی و شرکتی خواهد بود که از اهمیت عمده ای برای بانک ها برخوردار است.
آنچه شامل
است
عنوان اصلی : Credit Risk Modeling Using R Programming
سرفصل های دوره :
1. مقدمه
2. متغیرهای مجموعه داده
3. داده ها برای مدل ساختمان
4. مراحل ساخت مدل
5. پیش پردازش داده 1
6. پیش پردازش داده 2
7. رگرسیون لجستیک مدل 1
8. رگرسیون لجستیک مدل 2
9. متناسب با مدل
10. عملکرد مدل 1
11. عملکرد مدل 2
12. عملکرد مدل 3
13. عملکرد مدل 4
14. عملکرد مدل 5
Credit Risk Modeling Using R Programming
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
