در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
از روش شناسی داده های داده، به مقدمه ای بر علم داده در پایتون، به ریاضی ضروری برای علوم داده ها.
عنوان اصلی : Data Science 101: Methodology, Python, and Essential Math
سرفصل های دوره :
مقدمه ای بر علم داده 101:
یک دانشمند داده چه کاری انجام می دهد؟
داده های بزرگ
داده های بزرگ
داده کاوی
داده کاوی
یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق
توصیه به دانشمندان داده
بهترین زبان برای علم داده؟ :
بهترین زبان برای Data Science چیست؟
پایتون
R
SQL
زبان های برنامه نویسی
روش علم داده :
روش علم داده/مقدمه فرآیند
درک داده ها
آماده سازی داده
مدلینگ
ارزیابی
استقرار
چه چیزی را انتخاب می کنید؟
علوم داده از طریق چت بات:
هدف بخش چت بات
چت بات چیست؟
ثبت نام برای Watson Assistant
ایجاد یک نام - سرویس بهداشت و درمان Chatbot
نهادها
پیشنهاداتی برای یادگیری بیشتر
خلاصه بخش: پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و موارد استفاده
کتابخانه‌ها، APIها، مجموعه داده‌ها:
کتابخانه ها
های API
مجموعه داده ها
Github:
معرفی Github
یک مخزن ایجاد کنید
ایجاد شعبه و انجام تغییرات
درخواست کشش و ادغام درخواست کشش
مقدمه ای بر علم داده در پایتون:
به بخش پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین خوش آمدید
گزینه ها/ویژگی ها هنگام تماشای ویدیوها
منابع (مجموعه داده ها و نوت بوک ها)
نصب/Jupyter/Comments (ویندوز و MacOS/Jupyter Notebook):
ویندوز - دانلود Anaconda Distribution (شامل پایتون!)
ویندوز - Anaconda Distribution را نصب کنید
ویندوز - تنظیم محیط
MacOS - Anaconda بارگیری و نصب کنید
MacOS - Conda Environment
MacOS - Jupyter Notebook
رابط و میانبرهای نوت بوک Jupyter
مقدمه ای بر علم داده در پایتون - اصول پایتون:
نحوه استفاده از سلول های Markdown (افزودن سرصفحه ها، پیوندها و تصاویر)
نظرات - درون خطی و مسدود کردن نظرات
تورفتگی پایتون
نوشتن خطوط منفرد و چندگانه کد
درک متغیرها
انواع داده های اصلی و ایجاد آنها (عدد صحیح، شناور، رشته، فهرست، فرهنگ لغت)
فرهنگ لغت - نحوه استفاده
ایجاد یک تاپل
Tuple - نحوه استفاده
ایجاد یک مجموعه
تنظیم - نحوه استفاده
اپراتورها
فعالیت 1 - مبانی را پر کنید
مقدمه ای بر علم داده در پایتون - ساختارهای تصمیم گیری و حلقه ای:
معرفی ساختارهای تصمیم گیری و حلقه ای
بیانیه اگر
بیانیه دیگری
الیف
برای حلقه
While Loop
بیانیه‌های Break and Continue
مقدمه ای بر علم داده در پایتون - توابع پایتون:
معرفی توابع
توابع - نحو عمومی
عملکرد +1
عملکرد باند مورد علاقه
تابع سلسیوس به فارنهایت
بیانیه بازگشت اختیاری (و مقایسه آن با بیانیه چاپی)
تعریف یک تابع در مقابل فراخوانی یک تابع (از جمله روش های مختلف برای فراخوانی)
مثال عملی/دنیای واقعی: تابعی برای دریافت داده های Reddit
معرفی لامبدا (توابع ناشناس)
تابع رسمی در مقابل لامبدا برای تقسیم رشته ها
فعالیت 2 - حلقه و توابع را پر کنید
مقدمه ای بر علم داده - داده های تودرتو، تکرار و درک فهرست:
معرفی شما با داده های تودرتو و تکرار
نمونه تودرتوی ساده
نمایه سازی دوگانه
تخصیص مقادیر
فهرست دیکته ها و دیکته های دیکته مثال
تکرار تو در تو - تکرار از طریق فهرست لیست ها
تعریف درک فهرست و نحو
درک لیست - مثال های ساده
Comp را به عنوان جایگزینی برای Loops فهرست کنید
مثال عملی/دنیای واقعی - با استفاده از نمادهای ریاضی رایج
مثال عملی/دنیای واقعی - ایجاد یک شناسه محدود
فعالیت: ایجاد شهود (حلقه‌ها، داده‌های تودرتو، تکرار و فهرست کامپوزیت)
فعالیت 3 - Nesting and List Comp
مقدمه ای بر علم داده در پایتون - Learn Numpy:
معرفی Numpy
ایجاد اولین آرایه Numpy
شکل دادن به آرایه (زمانی که شکل مورد نظر خود را می دانید)
ایجاد دنباله ای از اعداد صحیح و شناور
عملیات عاقلانه عنصر
یک محدوده با یک شکل (تابع arange با تابع تغییر شکل)
نمایه سازی Numpy
برش نامپی
نمایه سازی و برش با سرطان سینه مجموعه داده ویسکانسین
حذف عناصر
درج عناصر
ویژگی Reshape -1
مسطح کردن
انتقال
الحاق کنید
شکاف
توابع جمعی/آماری
فعالیت را پر کنید - Numpy
مقدمه ای بر علم داده در پایتون - پانداها:
معرفی پانداها
برای برنامه نویسان SAS: اصطلاحات مشابه در پانداها (پایتون)
استفاده از سری به عنوان ورودی در DataFrame
مقایسه سری و DataFrame
وارد کردن مجموعه داده TSLA
انتخاب بر اساس فهرست (iloc)
انتخاب بر اساس برچسب (محل)
انتخاب مشروط
گروه بندی (گروهی)
مرتب سازی
بررسی انواع داده و تبدیل
برخورد با ارزش های گمشده
رها کردن ستون ها/متغیرها و رکوردها/ردیف ها
تغییر نام ستون ها/متغیرها و رکوردها/ردیف ها
عملکرد Concat + امتحان پاپ
فعالیت دنیای واقعی: ستون های جدید اضافه کنید و حرکت سهام را پیش بینی کنید
مقدمه ای بر علم داده در پایتون - راه حل های فعالیت پایتون:
راه حل - پر کردن فعالیت - مبانی
راه حل - پر کردن فعالیت - حلقه و توابع
راه حل - Activity را پر کنید - Nested and List Comprehension
راه حل - پر کردن فعالیت - Numpy
ریاضی ضروری برای علم داده - جبر خطی آسان شده است:
تعریف معادله خطی
اشکال یک معادله خطی
سیستم های معادلات خطی
خط و هواپیما
Aij Notation
سیستم در فرم های مربوطه
فرم ردیف ردیف (حذف گاوسی)
فرم ردیف ردیف کاهش یافته
قوانین عملیات ردیف
مثال عملیات ردیف (REF)
تجسم Axe=b
فرمول کلی - ضرب برداری ماتریس
نکاتی برای عملیات ردیف
ریاضی ضروری برای علوم داده - ساختارهای ریاضی:
ساختارهای ریاضی
گروه ها و زمینه های آبلیان
فضاهای برداری 1
فضاهای برداری - مثال بتن
فضاهای فرعی
ترکیبات خطی و دهانه
آیا در محدوده است؟
استقلال خطی
مبنایی برای فضای برداری
کمبود C(A) و N(A)
بعد فضای برداری
نقشه های خطی
چهار زیرفضای اساسی
افزودن هندسه به فضاهای برداری
طرح متعامد - نحوه استخراج پروجکشن و بررسی متعامد بودن
حداقل مربعات
حداقل مربعات از طریق Pseudoinverse - با کد پایتون و SAS
ریاضی ضروری برای علم داده - مقدمه ای بر احتمال:
مدل های احتمال و بدیهیات
شمارش ساده
مثال گسسته
مراقبت های بهداشتی مشروط (سرطان) مثال 2
استقلال رویدادها (به چه معناست و چه معنی ندارد)
جایگشت ها و ترکیب ها
ریاضی ضروری برای علم داده - متغیرهای تصادفی و متغیرهای چندگانه:
متغیرهای تصادفی
تابع جرم احتمالی و R.V گسسته
انتظار و واریانس برای متغیرهای تصادفی گسسته
PMFهای مشترک (متغیرهای گسسته چندگانه)
متغیرهای تصادفی پیوسته
متغیرهای تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال
R.V پیوسته مثال
نمونه PDF مشترک - بانکداری
تابع توزیع تجمعی (CDF)
کوواریانس، همبستگی و موارد بیشتر در مورد واریانس
قانون اعداد بزرگ (LLN)
قضیه حد مرکزی (CLT)
ریاضی ضروری برای علم داده - استنتاج آماری:
استنتاج آماری
برآوردگر بیزی
مثال - برآوردگر بیزی
میانگین مربعات خطا = واریانس. چرا؟
Data Science 101: Methodology, Python, and Essential Math
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
