مبانی آمار: استفاده از مجموعه داده ها

آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است. آمار اساسی برای تصمیم گیری ، اکتشافات ، سرمایه گذاری ها و حتی پیش بینی ها بسیار مهم است. اما گاهی اوقات شما باید فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. این دوره سوم در سری بنیادهای آمار ، درسهای عملی و مبتنی بر مهارتهای متوسط مرتبط با آمار را به شما می دهد: نمونه ها و نمونه گیری ها ، خطاهای استاندارد ، فواصل اطمینان و آزمایش فرضیه.
ادی دیویلا به موضوعاتی مانند نمونه برداری ، نمونه های تصادفی ، اندازه نمونه ، خطای نمونه برداری ، اعتماد به نفس ، قضیه واحد مرکزی ، فواصل اطمینان و آزمایش فرضیه نگاه کنید. این دوره برای کسانی که در علوم داده ، تجارت و تجزیه و تحلیل تجارت کار می کنند ضروری است - یا هر کسی که می خواهد فراتر از وسایل و میانه باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی کسب کند.

عنوان اصلی : Statistics Foundations: Using Data Sets

سرفصل های دوره :

مقدمه:
نمونه ها ، فواصل اطمینان و آزمایش فرضیه را کشف کنید
1. نمونه برداری:
ملاحظات نمونه
نمونه های تصادفی
جایگزین برای نمونه های تصادفی
2. اندازهی نمونه :
اهمیت اندازه نمونه
قضیه حد اصلی
3. خطای استاندارد :
خطای استاندارد برای نسبت ها
توزیع نمونه گیری میانگین
خطای استاندارد برای معنی
4. فاصله اطمینان :
مقدمه ای بر فواصل اطمینان
اجزای یک فاصله اطمینان
ایجاد فاصله اطمینان 95 ٪ برای جمعیت
فواصل اطمینان جایگزین
فاصله اطمینان با نتایج غیر منتظره
5. آزمون فرضیه:
آزمون آزمون فرضیه
آزمون فرضیه: گام به گام
تست های یک دم در مقابل دو دم
آزمون اهمیت برای نسبت ها
آزمون اهمیت برای وسایل
یک خطای یک و نوع را تایپ کنید
6. ادامه سفر یادگیری آمار خود:
مراحل بعدی و منابع اضافی