فیلم یادگیری AWS Certified Machine Learning

با مشاهده این کورس آموزشی به طور کامل همه مباحث یادگیری ماشینی مطرح در AWS را یاد گرفته و در پروژه های واقعی همراه با مدرس دوره تجربه و تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : AWS Certified Machine Learning - Specialty

سرفصل ها :

1 - معرفی AWS Certified Machine Learning-Specialty (ML-S).
2 - اهداف آموزشی
3 - 1.1 یک نمای کلی از گواهینامه دریافت کنید
4 - 1.2 از منابع مطالعاتی امتحانی استفاده کنید
5 - 1.3 راهنمای امتحان را مرور کنید
6 - 1.4 استراتژی امتحان را یاد بگیرید
7 - 1.5 با بهترین شیوه های ML در AWS آشنا شوید
8 - 1.6 تکنیک های تسریع تمرین عملی را بیاموزید
9 - 1.7 خدمات مهم مرتبط با ML را درک کنید
10 - اهداف آموزشی
11 - 2.1 مفاهیم دریافت داده ها را بیاموزید
12 - 2.2 استفاده از پاکسازی و آماده سازی داده ها
13 - 2.3 مفاهیم ذخیره سازی داده ها را بیاموزید
14 - 2.4 راه حل های ETL را بیاموزید (Extract-Transform-Load)
15 - 2.5 درک دسته ای داده در مقابل جریان داده
16 - 2.6 امنیت داده ها را درک کنید
17 - 2.7 مفاهیم پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات را بیاموزید
18 - اهداف آموزشی
19 - 3.1 درک نمای کلی تجسم داده ها
20 - 3.2 خوشه بندی را بیاموزید
21 - 3.3 از آمار خلاصه استفاده کنید
22 - 3.4 Heatmap را پیاده سازی کنید
23 - 3.5 درک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
24 - 3.6 درک توزیع داده ها
25 - 3.7 از تکنیک های عادی سازی داده ها استفاده کنید
26 - اهداف آموزشی
27 - 4.1 درک نمای کلی سیستم های AWS ML (Sagemaker، AWS ML، EMR، MXNet)
28 - 4.2 از مهندسی ویژگی استفاده کنید
29 - 4.3 آموزش یک مدل
30 - 4.4 ارزیابی یک مدل
31 - 4.5 کوک کردن یک مدل
32 - 4.6 درک استنتاج ML
33 - 4.7 یادگیری عمیق در AWS را درک کنید
34 - اهداف آموزشی
35 - 5.1 درک اجمالی عملیات ML
36 - 5.2 از Containerization با یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده کنید
37 - 5.3 پیاده سازی مستمر و تحویل برای یادگیری ماشین
38 - 5.4 درک استقرار تولید تست AB
39 - 5.5 عیب یابی استقرار تولید
40 - 5.6 امنیت تولید را درک کنید
41 - 5.7 درک هزینه و کارایی سیستم های ML
42 - اهداف آموزشی
43 - 6.1 خط لوله داده یادگیری ماشین ایجاد کنید
44 - 6.2 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با استفاده از AWS Sagemaker انجام دهید
45 - 6.3 ایجاد مدل یادگیری ماشینی با استفاده از AWS Sagemaker
46 - 6.4 استقرار مدل یادگیری ماشین با استفاده از AWS Sagemaker
47 - اهداف آموزشی
48 - 7.1 ویژگی های Sagemaker
49 - 7.2 ویژگی های DeepLense
50 - 7.3 ویژگی های Kinesis
51 - 7.4 AWS طعم دار پایتون
52 - 7.5 Cloud9
53 - خلاصه AWS Certified Machine Learning-Specialty (ML-S).