در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با فریمورک Keras در پایتون آشنا شده و کدنویسی آن را در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Mastering Keras
خود را برای تسلط بر سفر کراس آماده کنید:
بررسی اجمالی دوره
عملکرد Keras و TensorFlow
تنظیم محیط و روش تدریس
کار با Keras Functional API:
MLP ها و تحلیل داده های ساده
CNN ها و طبقه بندی تصویر پایه
RNN ها و تجزیه و تحلیل متوالی داده ها
AEs و Denoising Data
توسعه و پیاده سازی مدل های مولد عمیق:
مدل های مولد چه کاری می توانند برای من انجام دهند؟
پیاده سازی GAN ها در کراس
اجرای VAE در کراس
CNN های پیشرفته:
کار با شبکه های اولیه / لایه ها
شبکه ها/لایه های باقیمانده
شبکه های متراکم
آموزش انتقال: استفاده از معماری های پیشرفته بر روی داده های واقعی
تشخیص اشیا:
مقدمه ای بر شبکه های تشخیص اشیا
RCNN های سریع
شبکه های پیشنهادی منطقه و RCNN های سریعتر
یادگیری تقویتی عمیق:
مبانی یادگیری تقویتی
(اپسیلون) Q-Learning و Deep Q-Networks
مقابله با بی ثباتی (1): تکرار تجربی
مقابله با بی ثباتی (2): شبکه های کیو دو عمیق
شبکه های مزیت
شبکه های بازیگر- منتقد
عوامل ناهمزمان و شبکه های A3C
اجرای یک یادگیری تقویتی عمیق
بحث در مورد کاربردهای دنیای واقعی
آموزش نیمه نظارتی تک شات و عمیق:
اهمیت روش های یادگیری تک شات
شبکه های سیامی
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش نیمه نظارتی با استفاده از شبکه های نردبانی
یادگیری نیمه نظارتی با استفاده از GAN
Mastering Keras
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
