در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی مبانی علم داده یا همان Data Science را یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Introduction to Data Science
معرفی
کاوش علم داده خود را آغاز کنید
1. تعریف علم داده
علم داده چیست؟
چرا علم داده؟
2. چرخه حیات علم داده
چرخه حیات علم داده چیست؟
3. طراحی داده ها
نمونه گیری احتمالی
4. ابزارهای محاسباتی
پایتون در مقابل R
محیط را تنظیم کنید: Jupyter
5. داده های جدولی
داده های جدولی چیست؟
خواندن داده های جدولی
جمع آوری بینش
پاسخ به سوالات خاص
6. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چیست؟
انواع داده های آماری
خواص داده ها
7. پاکسازی داده ها
پاکسازی داده ها چیست؟
سوالاتی که باید قبل از تمیز کردن بپرسید
8. تجسم داده ها
تجسم داده چیست؟
تجسم داده های کمی
تجسم داده های کیفی
9. استنباط
استنباط چیست؟
طراحی آزمون فرضیه
آزمایش جایگشت انجام دهید
یک فاصله اطمینان بوت استرپ کنید
10. طبقه بندی
طبقه بندی چیست؟
مقدمه ای بر الگوریتم k-نزدیکترین همسایه
نتیجه
مراحل بعدی
Introduction to Data Science
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
عادت هایی برای تبدیل شدن به موثرترین حالت خودتان
آموزش اشتباهات Data Science برنامه نویسان پایتون و اجتناب از آن ها
جلوگیری از اشتباهات در مدیریت پروژه چابک
Decision Making Strategies for Leaders
3 مرحله ساده برای ایجاد کردن یک گفتگو برای فروش
کورس یادگیری مدیریت تغییرات ویژه رهبران اجرایی
آموزش ایجاد کردن جریان و تفکرهای لازم در خودتان برای موفقیت
Enhancing Your Critical Thinking Skills
درس های ضروری برای مدیران تازه کار
چگونه بیشتر پذیرای دیگران باشید