فیزیک کاربردی برای علم داده ها و یادگیری ماشینی

یادگیری استفاده از فیزیک در علوم داده ها و یادگیری ماشین

عنوان اصلی : Applied Physics for Data Science and Machine Learning

سرفصل های دوره :

مقدمه:
معرفی
مقدمه ای کوتاه بر فیزیک کاربردی:
Vectors و Scalars + Tythonometry
انواع مایعات جریان
معادلات Bernoulli
ویسکوزیته و تنش سطحی
روش ها برای تعیین تنش سطحی و انرژی سطح
گرما و ترمودینامیک:
یک سخنرانی کوتاه مقدماتی در مورد گرما
گرما و درجه حرارت پنهان
قوانین ترمودینامیکی و آنتروپی + تعادل ترمودینامیکی
امواج و نوسان:
تعریف حرکت هارمونیک ساده و پیدا کردن نتایج ریاضی در SHM.
انواع حرکت، نظریه ها در نور، تداخل، پراش و قطبش:
انواع حرکت، نظریه ها در نور، تداخل، پراش و قطبش
انعکاس و رفع:
تعریف انعکاس و انعکاس
بازتاب و انعکاس
برق و مغناطیس:
بحث مختصر در مورد برق و مغناطیس