شروع به کار در مدیریت داده ها

اصول اولیه چگونه سازمان ها را با داده ها انجام دهید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون و SQL. کاوش Hadoop و Hive.

عنوان اصلی : Getting Started with Data Management

سرفصل های دوره :

ارزش مدیریت داده ها:
چرخه عمر داده ها
درک داده ها مدیریت:
چرا ما به حکومتداری داده نیاز داریم
درک مدیران داده
اجرای مدیریت داده های اصلی
توسعه تعاریف داده ها
اهمیت استاندارد سازی
کشف داده های جدولی:
درک داده های جدولی
نصب نوت بوک Jupyter
بیشترین نام های رایج در کالیفرنیا
چقدر نام شما رخ می دهد؟
انواع داده های آماری
تجسم داده ها
اصول پایگاه داده ارتباطی:
سیستم های مدیریت پایگاه داده
چرخه عمر توسعه پایگاه داده
بهبود کیفیت داده ها:
حذف داده های تکراری
حذف داده های ناسازگار
اطلاعات شکستن به اجزای کوچکتر
نیاز به اطلاعات کامل
تعیین کلید اولیه
طراحی پایگاه داده:
یکی به روابط بسیاری
بسیاری از روابط بسیاری
محدودیت های یکپارچه
نمایه سازی برای عملکرد
sql:
دانلود اوراکل XE
نصب اوراکل XE
باز کردن پایگاه داده اوراکل XE
اتصال به پایگاه داده جدید نام تجاری شما
اوراکل زنده SQL
محدود کردن و مرتب سازی داده ها
با استفاده از توابع تک ردیف
جمع آوری داده ها با توابع گروهی
نمایش داده ها از چندین جداول
پاسخ دادن به سوالات چند مرحله ای با استفاده از Subqueries
بالا و در حال اجرا با اوبونتو لینوکس:
دانلود اوبونتو و Workstation Pro
به بالا و در حال اجرا با اوبونتو
ادغام داده ها:
راه اندازی پایگاه داده Postgres خود را
تنظیم منابع اطلاعات Postgres خود را
نصب Python و Pyspark
نصب جاوا و JDBC برای Postgres
اطلاعات استخراج
انتقال داده ها
بارگذاری داده ها
درک داده های بزرگ:
مرور داده های بزرگ
انواع داده های بزرگ
محدودیت های سیستم های ارتباطی
معرفی Hadoop
راه اندازی Hadoop
اتصال به Hadoop VM
انتشار SQL Queries از طریق کندو
مدیریت اطلاعات مدیریت داده ها:
مدیریت داده های مدیریت داده ها
Steward Data
تحلیلگر داده ها
مهندس داده
معمار داده
DBA
توسعه دهنده نرم افزار
دانشمند داده