در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

هماهنگی عمل داشتن کامپیوتر شما در همان زمان چندین چیز را انجام می دهد. اگر شما شنیده اید که در مورد Asyncio به Python اضافه شده اید، اما کنجکاو هستید که چگونه با سایر روش های همزمان مقایسه می شود یا تعجب می کند که چه چیزی همزمان است و چگونه می تواند برنامه شما را سرعت بخشید، به جای درست می روید.
عنوان اصلی : Speed Up Python With Concurrency
سرفصل های دوره :
1. سرعت پیتون را با هماهنگی (مرور کلی)
2. کامپیوترها و تأخیر
3. همخوانی
4. موضوعات در پایتون
5. شرایط مسابقه
6. نسخه Asyncio
7. نسخه چند پردازش
8. CPU حجم کار محدود شده است
9. سرعت پیتون را با همزمان (خلاصه)
Speed Up Python With Concurrency
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

رکوردها و Set ها : انتخاب ایده های ساختمان داده ها

ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv
-Function-main-resized.jpg)
تابع Len پایتون

Dictionaries and Arrays: Selecting the Ideal Data Structure

استفاده از pygame برای ساخت یک بازی سیارک در پایتون

Rock, Paper, Scissors With Python: A Command Line Game

شمارش با شمارنده پایتون

Building HTTP APIs With Django REST Framework

Unicode in Python: Working With Character Encodings

کدهای پایتون خود را با pytest تست کنید
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها