در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
هماهنگی عمل داشتن کامپیوتر شما در همان زمان چندین چیز را انجام می دهد. اگر شما شنیده اید که در مورد Asyncio به Python اضافه شده اید، اما کنجکاو هستید که چگونه با سایر روش های همزمان مقایسه می شود یا تعجب می کند که چه چیزی همزمان است و چگونه می تواند برنامه شما را سرعت بخشید، به جای درست می روید.
عنوان اصلی : Speed Up Python With Concurrency
سرفصل های دوره :
1. سرعت پیتون را با هماهنگی (مرور کلی)
2. کامپیوترها و تأخیر
3. همخوانی
4. موضوعات در پایتون
5. شرایط مسابقه
6. نسخه Asyncio
7. نسخه چند پردازش
8. CPU حجم کار محدود شده است
9. سرعت پیتون را با همزمان (خلاصه)
Speed Up Python With Concurrency
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building HTTP APIs With Django REST Framework
Dictionaries and Arrays: Selecting the Ideal Data Structure
کدهای پایتون خود را با pytest تست کنید
Django Redirects
Rock, Paper, Scissors With Python: A Command Line Game
باقیمانده در پایتون : استفاده از عملگر %
ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv
کار با عملگرهای باینری، بایتی و بیتی در پایتون
شمارش با شمارنده پایتون
رکوردها و Set ها : انتخاب ایده های ساختمان داده ها