وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch

سرفصل های دوره

یک دوره جامع در مورد GAN ها از جمله وضعیت روش های هنری، تکنیک های اخیر و پروژه های گام به گام به گام

عنوان اصلی : Introduction to Generative Adversarial Networks with PyTorch

سرفصل های دوره :

برنامه دوره:
دستور العمل دوره
معرفی Pytorch برای GANs:
pytorch pytorch به جلو و عقب برگشت
مکانیسم Autograd Pytorch
Pytorch تابع ضرر سفارشی
Pytorch تابع ضرر سفارشی
تولید ارقام دست نویس با وانیل Gan:
معرفی به GANS
معرفی به GANS
کار عملکرد GAN از دست دادن
کار عملکرد GAN از دست دادن
پیاده سازی روش آموزش GAN
پیاده سازی وانیل Gan در مجموعه داده های Mnist برای تولید ارقام
پیاده سازی وانیل Gan در مجموعه داده های Mnist برای تولید ارقام
[ورزش برنامه نویسی] معیارهای ارزیابی GAN: نمره ابتدای
ارزیابی معیارهای ارزیابی
تولید ارقام خاص با GAN مشروط:
معرفی به GAN های شرطی
معرفی به GAN های شرطی
پیاده سازی GAN شرطی بر روی مجموعه داده های Mnist
پیاده سازی GAN شرطی بر روی مجموعه داده های Mnist
کار عملکرد از دست دادن Wasserstein
کار عملکرد از دست دادن Wasserstein
اجرای تابع از دست دادن Wasserstein
اجرای تابع از دست دادن Wasserstein
[ورزش برنامه نویسی] جریمه گرادیان گان - GP-WGAN
[ورزش برنامه نویسی] جریمه گرادیان گان - GP-WGAN
غواصی عمیق تر با یک gan convunctional عمیق:
معرفی به DC-Gans
پیاده سازی DC-Gan در مجموعه داده های UC پرندگان
پیاده سازی DC-Gan در مجموعه داده های UC پرندگان
کار عملکرد چند راه از دست دادن
پیاده سازی چند راه از دست دادن با کمکی-گان در مجموعه داده های UC پرندگان
پیاده سازی چند راه از دست دادن با کمکی-گان در مجموعه داده های UC پرندگان
ایجاد چهره های واقعی انسان با GAN پیشرفته:
معرفی به گان های پیشرفته
معرفی به گان های پیشرفته
پیاده سازی گان های پیشرفته در مجموعه داده های Celebs
پیاده سازی گان های پیشرفته در مجموعه داده های Celebs
نکات، راهنمایی ها و ترفندها برای آموزش GAN
نکات، راهنمایی ها و ترفندها برای آموزش GAN
تولید فیلم ها از ویدیوهای دیگر:
معرفی معماری U-net
معرفی معماری U-NET
کار Pix2Pix Gan و Cyclegan
کار Pix2Pix Gan و Cyclegan
[ورزش برنامه نویسی] دست در Pix2Pix Gan
[ورزش برنامه نویسی] دست در Pix2Pix Gan
[ورزش برنامه نویسی] Hands-on Chiclan
[ورزش برنامه نویسی] Hands-on Chiclan
کار Vid2vid Gan
کار Vid2vid Gan
غواصی عمیق تر به VID2VID GAN با استفاده از مجموعه داده های ویدئویی YouTube رقص
غواصی عمیق تر به VID2VID GAN با استفاده از مجموعه داده های ویدئویی YouTube رقص
نتیجه گیری، مراحل بعدی و مسیرهای آینده
نتیجه گیری، مراحل بعدی و مسیرهای آینده
ضمیمه: خواندن جالب:
MaskGan: به سوی دستکاری تصویر صورت گوناگون و تعاملی
MGAN: Markovian Generative Networks

نمایش سرفصل های انگلیسی

Introduction to Generative Adversarial Networks with PyTorch

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: UD22582
حجم: 2402 مگابایت
مدت زمان: 345 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زیرنویس انگلیسی: دارد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 11 اسفند 1400
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch 1
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch 2
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch 3
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch 4
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch 5
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی بوسیله PyTorch 6
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید