در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
احساس مانند همه چیز خارج از کنترل فوق العاده ناامید کننده است، و مشکل تنها زمانی که شما در موقعیت رهبری هستید، تشدید می شود. چندین نفر به شما نگاه می کنند تا آنها را از طریق بحران هدایت کنند، و شما نمیتوانید از چالش دور شوید. این لحظات، زمانی که همه چیز به اشتباه می رود، یک زمان واقعی هرج و مرج را نشان می دهد. اما در این دوره، Joanne Simon-Walters به شما تمام راه هایی را که هنوز می توانید پیدا کنید و نظم را حتی در فاجعه و اختلال پیدا کنید، نشان می دهد. جوآن شما را از طریق چگونگی خلاقیت خلاقیت در لحظات هرج و مرج و نحوه توسعه صفات یک رهبر خلاق می برد. او یک فرایند حل مسئله خلاق را آموزش می دهد و اصول و استراتژی های حساسیت را به اشتراک می گذارد. شرایط هرج و مرج و تعجب آور می تواند کاملا از کنترل خارج شود، اما راه هایی برای حفظ ذهنیت مثبت برای خود و تیم شما وجود دارد. این دوره را برای شروع به یادگیری آنها امروز انجام دهید.
این دوره توسط Madecraft ایجاد شد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما برگزار کنیم.
عنوان اصلی : Leading through Chaos
سرفصل های دوره :
مقدمه:
پیشرو در زمان بی سابقه
1. درک هرج و مرج:
ویژگی های هرج و مرج
2. خلاقیت در هرج و مرج:
خلاقیت چیست؟
صفات رهبری خلاق
حل مسئله خلاق
3. ذهنیت:
Mindset و Mission
اعتبار
به اشتراک گذاری قدردانی دانش
4. sensemaking:
Sensemaking چیست؟
اصول Sensemaking
اصول بیشتر حساسیت
Sensemaking برای رهبران
5. مدیریت تغییر :
خستگی تغییر دهید
فرهنگ سازمانی
6. همه اش را بگذار کنار هم :
اقدام
نتیجه گیری:
پیدا کردن سفارش در اختلال
Leading through Chaos
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یک روز با دانشمندان داده
رعایت اخلاق در مجاب کردن دیگران با تکنیک های تاثیر گذاری و دستکاری ذهن فرد
آموزش کدنویسی پروژه های یادگیری ماشینی بوسیله Scikit-Learn
ساخت جوامع کار فراگیر
آموزش استفاده از زبان برنامه نویسی Python در بازاریابی
در کار خود پیشرفت کنید ( راه دور و در محل کار )
آشنایی با اشتباهاتی که در محیط کار باید از آن ها اجتناب کنید
ساخت یک نمونه کار تحلیلی برای گرفتن شغل بعدی تان
آموزش اشتباهات روابط عمومی که باید از آن ها اجتناب کنید
مقایسه ای بین Python و زبان R برای Data Science