دید کامپیوتری کاربردی برای مبتدیان

بیاموزید که به چشم انداز رایانه تسلط دهید و راه حل های CV برش را ایجاد کنید

عنوان اصلی : Applied Computer Vision For Beginners

سرفصل های دوره :

مقدمه دوره:
مقدمه دوره
مقدمه ای بر روی تصاویر و OpenCV:
نمایش تصویر
معرفی OpenCV - قسمت 1
معرفی OpenCV - قسمت 2
ضبط تصویر از وب کم - قسمت 1
ضبط تصویر از وب کم - قسمت 2
خلاصه
مسابقه 1
دستکاری تصویر پیشرفته:
بخش 2 مقدمه
تصاویر برداشت
رنگ ها را تغییر داده و با استفاده از دستکاری آرایه ترسیم کنید
با استفاده از دستکاری آرایه ترسیم و بنویسید - 1
با استفاده از دستکاری آرایه ترسیم و بنویسید - 2
اجزای رنگ تصویر - 1
اجزای رنگ تصویر - 2
تصاویر را تغییر دهید و انتقال دهید
خلاصه
مسابقه 2
عملیات پیشرفته تصویر با OpenCV:
بخش 3 مقدمه
منطقه مورد علاقه تصاویر
تبدیل فضای رنگی در تصاویر - 1
تبدیل فضای رنگی در تصاویر - 2
تصویر چرخان - قسمت 1
تصویر چرخان - قسمت 2
تحول خطی- قسمت 1
تحول خطی- قسمت 2
خلاصه
مسابقه 3
فیلترهای تصویر و تشخیص لبه:
بخش 4 مقدمه
مقدمه ای برای فیلتر - حل تصویر
فیلترها را برای تاری و تیز کردن تصاویر اعمال کنید - 1
فیلترها را برای تاری و تیز کردن تصاویر اعمال کنید - 2
فیلترهای عبور بالا و پایین
فیلترهای تصویر
کانتورهای تصویر و تشخیص لبه-1
کانتورهای تصویر و تشخیص لبه - 2
خلاصه
مسابقه 4
اتصالات کانتور و تشخیص چهره:
بخش 5 مقدمه
کانتورهای مناسب روی تصاویر - 1
کانتورهای مناسب روی تصاویر - 2
منحنی های محدود کننده نامنظم - 1
منحنی های محدود کننده نامنظم - 2
تشخیص چهره در تصاویر - 1
تشخیص چهره در تصاویر - 2
تشخیص چهره در تصاویر - 3
خلاصه
مسابقه 5
طبقه بندی تصویر با شبکه عصبی:
بخش 6 مقدمه
مقدمه ای برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
یادگیری عمیق - نمای چشم پرندگان
مراحل یادگیری عمیق
تکامل یادگیری عمیق
مقدمه طبقه بندی تصویر با شبکه عصبی
آموزش شبکه عصبی - 1
آموزش شبکه عصبی - 2
آموزش شبکه عصبی - 3
خلاصه
مسابقه 6