در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم با Auto-Keras آشنا شده و کدنویسی یادگیری ماشینی را بوسیله آن تمرین و تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : Hands-On Machine Learning with Auto-Keras
شروع کار با Auto-Kera:
بررسی اجمالی دوره
نیاز به Auto-Keras
نصب Auto-Keras
مجموعه داده های MNIST
طبقه بندی کننده خودکار کراس برای MNIST
پیش بینی بر روی داده های خودمان
مدل های شبکه عصبی مصنوعی:
نسل ANN
طبقه بندی ANN برای شناسایی ارقام دست نویس
مدل ANN برای پیش بینی قیمت خانه
تجسم بهترین ANN
کاوش مجموعه داده های بیشتر
مدل های شبکه عصبی کانولوشنال:
نسل سی ان ان
طبقه بندی CNN برای شناسایی ارقام دست نویس
طبقه بندی CNN برای شناسایی اشیاء دیگر
CNN Regressor برای MNIST
تجسم بهترین CNN
طبقه بندی و رگرسیون متن:
وظایف مبتنی بر متن
طبقه بندی متن برای رویترز نیوز
طبقه بندی متن برای فیلتر هرزنامه
رگرسیون متن در مجموعه داده های دنیای واقعی
تولید مجموعه داده های خودمان
تحلیل احساسات:
مبانی تحلیل احساسات
مدل های از پیش آموزش دیده Auto-Kera برای تجزیه و تحلیل احساسات در مجموعه داده های دنیای واقعی
مدل های از پیش آموزش دیده بر روی برخی از داده های خود ما
طبقه‌بندی خودکار کراس برای تحلیل احساسات
Regressor Auto-Keras برای تجزیه و تحلیل احساسات
تشخیص اشیا:
مبانی تشخیص شی
استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Auto-Kera برای تشخیص اشیا
ساخت مجموعه داده های خودمان برای استفاده با مدل از پیش آموزش دیده
استقرار یک مدل
طبقه بندی موضوع:
مبانی طبقه بندی موضوعات
استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Auto-Kera برای طبقه بندی موضوعات
ساخت مجموعه داده های خودمان برای استفاده با مدل از پیش آموزش دیده
مدل خودکار کراس خودمان برای طبقه بندی موضوع
Hands-On Machine Learning with Auto-Keras
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
