دوره یادگیری کامل Logistic Regression بوسیله Stata

در این دوره آموزشی استفاده از Logistic Regression و پیاده سازی آن در عمل را بوسیله Stata یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : Logistic Regression Using Stata

سرفصل ها :

جداول احتمالی:
معرفی
میز دو در دو
شانس
نسبت شانس
میز دو در سه
رگرسیون لجستیک:
تک متغیر مستقل
مثال ها
متغیرهای باینری
چند متغیر مستقل
متغیرهای طبقه بندی شده
غیر خطی بودن: تست غیر گرافیکی
غیر خطی بودن: آزمون گرافیکی
پیش بینی و تناسب مدل:
پیش بینی
خوبی برازش: آزمون نسبت احتمال
خوبی تناسب: تست هاسمر-لمشو
خوبی تناسب: جداول طبقه بندی
خوبی تناسب: تجزیه و تحلیل ROC
باقیمانده ها
مشاهدات تأثیرگذار
کاربرد: برازش مدل:
مقدمه ای بر مجموعه داده
متغیرهای پیوسته
تست خطی بودن: غیر گرافیکی
تست خطی بودن: گرافیکی
اصطلاحات درجه دوم
متغیرهای باینری
متغیرهای طبقه بندی: قسمت 1
متغیرهای طبقه بندی شده: قسمت 2
تحلیل چند متغیره
کاربرد: Model Fit:
خوبی برازش: آزمون نسبت احتمال
خوبی تناسب: تست هاسمر-لمشو
خوبی تناسب: جداول طبقه بندی
خوبی تناسب: تجزیه و تحلیل ROC
تجزیه و تحلیل باقیمانده
مشاهدات تاثیرگذار
ترکیب هر دو باقی مانده و تأثیر در یک نمودار
کاربرد: تجسم مدل:
معرفی
تفسیر غیر گرافیکی
تفسیر گرافیکی: تک متغیر
تفسیر گرافیکی: دو متغیر
نتیجه :
گام بعدی