در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این دوره آموزشی قدم به قدم و از طریق حل مشکلات دنیای واقعی بر کدنویسی به زبان R مسلط خواهید شد.
عنوان اصلی : Code Clinic: R
معرفی
خوش آمدی
بیشترین استفاده را از درمانگاه کد
1. مسئله اول: آمار آب و هوا
مقدمه: آب و هوای دریاچه پن اوریل
مروری بر حل مدل های خطی
وارد کردن داده ها از GitHub
محاسبه ضریب فشار هوا
ترسیم خط فشار و تناسب
2. مسئله دوم: من کجا هستم؟
مقدمه: من کجا هستم؟
بررسی اجمالی راه حل موقعیت جغرافیایی
بازیابی طول و عرض جغرافیایی من
نقشه برداری موقعیت مکانی من
3. مسئله سوم: هشت ملکه
مقدمه: هشت ملکه
بررسی اجمالی محلول هشت ملکه
مدل سازی مشکل برای حذف ستون ها
راهاندازی برای حذف ردیفها
فیلتر کردن درگیری های مورب
ذخیره سازی کارآمد نتایج
ترسیم نتیجه
4. مسئله چهارم: ساز موسیقی
مقدمه: دسترسی به تجهیزات جانبی
مروری بر راه حل دسترسی به لوازم جانبی
از Tcl/Tk و sonify( ) برای ترمین استفاده کنید
5. مسئله پنجم: تشخیص چهره
مقدمه: تشخیص چهره
مروری بر راه حل تشخیص چهره
ارسال تصویر به Microsoft Cognitive Services Face API
رندر کردن تصویر با کادرهای چهره
ذخیره نتایج در JSON
6. مشکل ششم: داشبورد اطلاعات بلادرنگ
مقدمه: داشبورد اطلاعات بلادرنگ
نمای کلی راه حل داشبورد
استفاده از Shiny Server برای ارائه مقادیر داده
استفاده از بسته R برای داده ها و توابع
استفاده از سرویس گیرنده Shiny برای ارائه داده ها
Code Clinic: R
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
NLP with Quanteda R
کدنویسی Data Science در زبان R : یادگیری Lunchbreak
دوره هفتگی Raspberry Pi
R Programming in Data Science: High Variety Data
دوره یادگیری هفتگی Raspberry Pi
Introduction to NLP Using R
آموزش انجام Data Science بر روی داده های با حجم بالا در R
یادگیری کدنویسی R برای Data Science از طریق چالش های دنیای واقعی
فیلم کامل Raspberry Pi: GPIO
آموزش ضروری Raspberry Pi