دوره یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی ( AI ) به زبان Python

با مشاهده این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور کدنویسی پروژه های AI یا همان هوش مصنوعی را به زبان پایتون انجام دهید.

عنوان اصلی : Udacity AI Programming with Python Nanodegree Program

سرفصل ها :

02. AIPND Intro FINAL-CeXA-uzNFp4
03. AIPND Instructors FINAL V5-h0_y3eb_3m4
01. L1 01 V3-yyNtiUyI5Tw
02. L1 03 Python V4-O1cTNYAjeeg
03. L1 02 V4-vFxXSIV5cHM
04. عملگرهای حسابی-M8TIOK2P2yw
05. N£meros inteiros e floats-MiJ1vfWp-Ts
05. فضای خالی-UxkIwcOczQQ
02. Essence Of Linear Algebra Intro -EHcxDZpeGFg
03. بردارهای 1-oPBz-MLVUHk
04. AIPND-Preview - Linear Algebra Lab -Jupyter Notebook How-to -P8ZMzlDrYOw
06. AIPND Linear Vectors Lab Solution1 v1-xk-JNxMzlsQ
06. AIPND Linear Algebra Vectors Lab Solution2 v1-UJGRYNl2ZFo
01. Introduction-tn-CrUTkCUc
02. مثال طبقه بندی-Dh625piH7Z0
03. مثال طبقه بندی-46PywnGa_cQ
04. چرا شبکه های عصبی-zAkzOZntK6Y
05. توابع خطا-YfUUunxWIJw
06. Error Functions-jfKShxGAbok
07. 29 معماری شبکه عصبی 2-FWN3Sw5fFoM
07. Combinando modelos-Boy3zHVrWB4
07. لایه ها-pg99FkXYK0M
07. Multiclass Classification-uNTtvxwfox0
01. AIPND Intro FINAL-CeXA-uzNFp4
02. AIPND Instructors FINAL V5-h0_y3eb_3m4
02. L1 01 Intro V3-yyNtiUyI5Tw
03. L1 03 برنامه نویسی در پایتون V4-O1cTNYAjeeg
04. L1 02 بررسی اجمالی دوره V4-vFxXSIV5cHM
01. مقدمه-4F7SC0C6tfQ
02. عملگرهای حسابی-M8TIOK2P2yw
05. اپراتورهای واگذاری-p_qfzL-x3Cs
05. L2 04b متغیرهای II V3-4IJqbP8vi6A
05. متغیرها-7pxpUot4x0w
08. N£meros inteiros e floats-MiJ1vfWp-Ts
08. فضای خالی-UxkIwcOczQQ
10. مقایسه بولی و عملگرهای منطقی-inNNsUJIDtVU
13. رشته ها-ySZDrs-nNqg
16. Type Type Conversion-yN6Fam_vZrU را تایپ کنید
19. String Methods-Bv7CAxVOONs
21. L2 07 لیست ها و اپراتورهای عضویت II V3-3Nj-b-ZzqH8
21. لیست L2 08 و اپراتورهای عضویت V2-JAbZdZg5_x8
21. فهرست L2 09 و اپراتورهای عضویت V2-rNV_E50wcWM
24. L2 05 لیست روشها V1-WXkPm4rv6ng
24. L2 06 لیست روشها V1-tz2Ja1Eaeqo
26. L2 04 Tuples V3-33xN-AbTMoc
28. L2 03 مجموعه V2-eIHNFgTFfnA
30. L2 02 Dictionaries And Identiy Operators V3-QR8HTxCTWi0
34. ساختارهای داده مرکب L2 01 V1-jmQ8IKvQgBU
37. نتیجه گیری-LLEZadlXM8A
01. Introduction-eUrvACMMJ5w
02. If Elif و Else-KZubH5XT0eU
02. If Statements-jWiIUMrwPqA
02. تورفتگی-G8qUNOTHtrM
07. عبارات بولی پیچیده-gWmIKWgzFqI
07. مثال های خوب و بد-95oLh3WtdhY
07. تست ارزش حقیقت-e52uw7ejV8k
10. برای Loops-UtX0PXSUCdY
19. L3 08 while Loops V3-7Sf5tcPlKQw
24. Break and Continue-F6qJAv9ts9Y
27. Zip and Enumerate-bSJPzVArE7M
30. لیست Comprehensions-6qxo-NV9v_s
33. تبریک!-vDoqpwCHxs4
01. مقدمه-p5L4rTV1Pgk
02. Arguments پیش فرض-cG6UfBZX2KI
02. تعریف توابع-IP_tJYhynbc
05. متغیر Scope-rYubQlAM-gw
08. مستندات-_Vl9NJkA6JQ
11. L4 08 لامبدا عبارات V3-wkEmPz1peJM
14. Iterators And Generators-tYH8X4Zeh-0
18. نتیجه گیری-QRnLr7pwHyk
01. Scripting-Qxe_gCiXUDg
02. Python Installation-2_P05aYChqQ
05. اجرای اسکریپت پایتون-vMKemwCderg
06. تنظیم محیط برنامه نویسی-EKxDnCK0NAk
08. اسکریپت با ورودی خام-Fs9uLV2qfgI
11. Errors And Exceptions-DmthSiy2d0U
13. Handling Error Specifying Exceptions-EHW5I7shdJg
13. مدیریت خطاها را امتحان کنید به جز در نهایت-S6hwBZG0KwM
17. خواندن و نوشتن فایل ها قسمت II-1GRv1S6K8gQ
17. خواندن و نوشتن فایل ها با استفاده از With-OQ-Y0mMjm00
17. خواندن و نوشتن فایل ها-w-ZG6DMkVi4
20. وارد کردن فایل ها-qjeSn6zZbR0
23. تکنیک‌های وارد کردن ماژول‌ها قسمت دوم-aASigWQ_XU0
23. تکنیک های وارد کردن ماژول ها-jPGyFgcIvsM
25. کتابخانه های شخص ثالث و مدیران بسته-epOze9gC6T4
26. آزمایش با یک مترجم-hspPtnQwMPg
28. نتیجه گیری-rEMrswkLvh8
04. AIPND Python Lab - Workspace How-to Video-EQTttywUnXQ
09. AIPND Python Lab - انواع داده ها و توابع قابل تغییر Video-LIOmuZdLymw
02. L3 02 Proced در مقابل OOP V1 V3-psXD_J8FnCQ
03. L3 03 Class Obj Methods Attribute V1 1 V2-yvVMJt09HuA
04. برنامه نویسی شی گرا Syntax-Y8ZVw1LHI8E
02. چرا Anaconda-VXukXZv7SCQ
02. Jupyter-qiYDWFLyXvg
03. NumPy 0 V1-vyjMs8KFHlE
04. NumPy 1 V1-EOHW29kDg7w
05. NumPy 2 V1-KR3hHf9Zxxg
07. NumPy 3 V1-Rt4aydeo9F8
08. NumPy 4 V1-jeU7lLgyMms
09. NumPy 5 V1-vGjI-WTnEbY
11. NumPy 6 V1-wtLRuGK0kW4
04. پانداهای 1 V1-iXnYN8cnhzs
05. Pandas 2 V1-B7MuFIwboKU
06. پانداها 3 V1-yhMT0X6YPFA
08. Pandas 4 V1-eMHUn9v9dds
09. پاندا 5 V1-lClsJnZn_7w
10. پانداهای 6 V1-GS1kj04XQcM
12. پانداها 7 V1-ruTYp-twXO0
03. تجسم L1 061 در پایتون V1-MFS-1veFC_c
04. L3 011 Intro V3-4BpAF4MYKm8
06. L2 031 سطوح اندازه گیری و انواع داده V6-3Plhn5Q4xIA
10. DataVis L3 03 V2-srRhFrSPdvs
10. نمودار میله ای L3 031 V3-ybXcduB6cXA
11. DataVis L3 04 V2-HLum_ys7RJ0
11. L3 041 V مطلق فرکانس نسبی V5-FpnZ7dH4FqU
14. L3 071 Pie Charts V3-kSrJGJHTKV8
15. DataVis L3 08 V2-f1we_0dUSXg
15. L3 081 هیستوگرام V2-RLez9L0htGQ
19. DataVis L3 11 V1-C8DGwJa_adA
19. L3 111 آمار توصیفی نقاط پرت و محدودیت های محور V2-kQoK7UwrGh0
20. DataVis L3 12 V2-fo0VIbQRBJk
20. L3 121 Scales And Transformations V3-PE53ga2bOME
22. L3 141 خلاصه درس V1-7ZaSMbsJUWU
01. L4 011 Intro V2-JzvJIWG8Rk4
02. Data Vis L4 C02 V1-wBDC5AmYgyg
02. L4 021 Scatterplots و همبستگی V2-wqMwTDVT9_Y
03. Data Vis L4 C03 V1-0F6ldBC6Nbs
03. L4 031 Overplotting Transparency And Jitter 1 V4-BGqR-nxgMtg
04. Data Vis L4 C04 V1-O6ElT4IFXc0
04. L4 041 Heat Maps V4-RyCdvsmBjtE
06. Data Vis L4 C06 V2-f8Kh4PByiEA
06. L4 061 Violin Plots 2 V3-0hr61L-LZyM
07. Data Vis L4 C07 V1-f6v3L3IDo24
07. L4 071 Box Plots V4-3gxJag12T0g
09. Data Vis L4 C09 V1-OnzWhpgM9Vs
09. نمودارهای میله ای خوشه ای L4 091 V4-0rFp55TtEJM
11. Data Vis L4 C11 V1-3Ls6w8Cd8n4
11. L4 111 Faceting V2-oUYRqI6wFGw
12. Data Vis L4 C12 V2-aJncRqqJUYI
12. L4 121 انطباق نمودارهای تک متغیره V3-MXcqplnUB0o
13. Data Vis L4 C13 V1-Z7NjwA6jbjU
13. L4 131 Line Plots V1-kSntEWPuOa0
15. L4 151 خلاصه درس V1-5igqM44KEmw
03. Essence Of Linear Algebra Intro -EHcxDZpeGFg
01. بردارها 1-oPBz-MLVUHk
02. وکتورها 2-R7WiQYixvRQ
03. بردارهای 3-mWV_MpEjz9c
01. ترکیبات خطی 1-fmal7UE7dEE
02. ترکیبات خطی 2-RsKJNDTb8nw
09. تبدیل های خطی 1-99jYIxBRDww
10. تبدیلات خطی 2-imtEd8M6__s
11. تبدیلات خطی 3-g_yTyRwMzXU
02. راه حل آزمایشگاهی بردارهای جبر خطی AIPND 1 v1-xk-JNxMzlsQ
02. راه حل آزمایشگاهی بردارهای جبر خطی AIPND 2 v1-UJGRYNl2ZFo
02. راه حل ترکیبی خطی جبر خطی AIPND v2-eMYcAqnR8N4
04. مسئله تبدیل ارز جبر خطی AIPND v2-wmHk5cL5NJA
04. ضرب ماتریس جبر خطی AIPND v2-TavNlmrIuwI
04. جبر خطی AIPND ترسیم یک بردار تبدیل شده v3-lmF-V8emukA
03. Dolly Inside Head 1 -tyam5ZncjNw
05. LinearAlgebra 05 RNN FFNN Reminder PAIND 82mp4 V1-SSgQRH-V-1k
06. جبر خطی 06 FeedForward A V7 PAIND83 V1-kQ6rNndcA1I
07. جبر خطی 07 FeedForward PAIND85 V3-pvF6jpS_-cU
03. فصل 1 Calculusss-ss3NSODhFJI
04. فصل 2 Calculus-mzEit_Oe13E
05. فصل 3 حساب دیفرانسیل و انتگرال-mzllBDdtjIg
06. فصل 4 Claculus--Ti33VDPA7s
07. فصل 5 حساب دیفرانسیل و انتگرال-QsEJGPVxsB8
08. فصل 6 حساب دیفرانسیل و انتگرال-2cNiF9ebdL0
09. فصل 7 Claculus-5aL7Fn-9NnQ
10. فصل 8 حساب دیفرانسیل و انتگرال-gKZvmxtM79Q
11. Chapterr 9 Calculus-OF3awXGM4k0
12. Chapterr 10 Calculus-1BLFuSXfgMY
13. مثال قانون زنجیره چند متغیره-wXDy3P6F_P8
02. فصل 1 شبکه های عصبی-hYB4ku0kmW8
03. Chapterr 2 Neural Networks-f8PYXDsSBpM
04. فصل 3 شبکه های عصبی-Wr5qCQ48t8E
05. فصل 4 شبکه های عصبی-_d52fwoXXd4
06. مثال محاسبه گرادیان-_K7lzXqyj8I
02. Introduction-tn-CrUTkCUc
03. مثال طبقه بندی-Dh625piH7Z0
04. مثال طبقه بندی-46PywnGa_cQ
05. مرزهای خطی-X-uMlsBi07k
06. 09 ابعاد بالاتر-eBHunImDmWw
07. DL 06 Perceptron Definition Fix V2-hImSxZyRiOw
08. چرا شبکه های عصبی-zAkzOZntK6Y
09. AND And OR Perceptrons-45K5N0P9wJk
09. XOR Perceptron-TF83GfjYLdw
10. 07 الگوریتم پرسپترون Trick-lif_qPmXvWA
10. الگوریتم پرسپترون DL 10 S-fATmrG2hQzI
10. الگوریتم پرسپترون--zhTROHtscQ
11. آگوریتم پرسپترون شبه کد-p8Q3yu9YqYk
12. مناطق غیر خطی-B8UrWnHh1Wc
13. توابع خطا-YfUUunxWIJw
14. Error Functions-jfKShxGAbok
15. گسسته در مقابل Continuous-rdP-RPDFkl0
15. گسسته در مقابل Continuous-Rm2KxFaPiJg
16. DL 18 Q Softmax V2-RC_A9Tu99y4
16. DL 18 S Softmax-n8S-v_LCTms
16. آزمون - Softmax-NnoezNnAMTY
17. One-Hot Encoding-AePvjhyvsBo
18. حداکثر احتمال 1-1yJx-QtlvNI
18. حداکثر احتمال 2-6nUUeQ9AeUA
19. امتحان - Cross 1--xxrisIvD0E
19. Quiz Cross Entropy-njq6bYrPqSU
20. Cross Entropy 1-iREoPUrpXvE
21. CrossEntropy V1-1BnhC6e0TFw
21. Formula For Cross 1-qvr_ego_d6w
22. DL 27 Multi-Class Cross Entropy 2 Fix-keDswcqkees
23. DL 29 رگرسیون لجستیک-به حداقل رساندن تابع خطا-KayqiYijlzc
23. Error Function-V5kkHldUlVU
24. Gradient Descent-rhVIF-nigrY
25. الگوریتم نزول گرادیان-snxmBgi_GeU
28. نزول گرادیان در مقابل الگوریتم پرسپترون-uL5LuRPivTA
29. پرسپترون های پیوسته-07-JJ-aGEfM
30. داده های غیر خطی-F7ZiE8PQiSc
31. مدل های غیر خطی-HWuBKCZsCo8
32. 29 معماری شبکه عصبی 2-FWN3Sw5fFoM
32. Combinando modelos-Boy3zHVrWB4
32. لایه ها-pg99FkXYK0M
32. Multiclass Classification-uNTtvxwfox0
33. DL 41 Feedforward FIX V2-hVCuvMGOfyY
33. تابع خطای شبکه عصبی DL 42 (1) -SC1wEW7TtKs
34. پس انتشار V2-1SmY3TZTyUk
34. محاسبه گرادیان 1 -tVuZDbUrzzI
34. قانون زنجیره ای-YAhIBONbt54
34. DL 46 محاسبه گرادیان 2 V2 (2) -7lidiTGIlN4
02. Gradient Descent-29PmNG7fuuM
03. Gradient Descent-Math-7sxA5Ap8AWM
06. پرسپترون های چندلایه-Rs9petvTBLk
07. Backpropagation-MZL97-2joxQ
02. بهینه سازی آموزش-UiGKhx9pUYc
03. تست-EeBZpb-PSac
04. Underfitting And Overfitting-xj4PlXMsN-Y
05. نمودار پیچیدگی مدل-NnS0FJyVcDQ
06. DL 53 Q Regularization-KxROxcRsHL8
07. Regularization-ndYnUrx8xvs
08. Dropout-Ty6K6YiGdBs
09. Local Minima-gF_sW_nY-xw
10. Restart تصادفی-idyBBCzXiqg
11. ناپدید شدن گرادیان-W_JJm_5syFw
12. سایر توابع فعالسازی-kA-1vUt6cvQ
13. Batch vs Stochastic Gradient Descent-2p58rVgqsgo
14. نرخ یادگیری-TwJ8aSZoh2U
15. Momentum-r-rYz_PEWC8
16. توابع خطا در سراسر جهان-34AAcTECu2A
03. قسمت 1 V2-n4mbZYIfKb4
04. Py Part 2 V1-u50_ZyKqt8g
05. Py Part 3 V2-u8hDj5aJK6I
06. PyTorch - قسمت 4-AEJV_RKZ7VU
07. Py Part 5 V2-coBbbrGZXI0
08. Py Part 6 V1-HiTih59dCWQ
09. PyTorch - قسمت 7-hFu7GTfRWks
10. Py Part 8 V1-3eqn5sgCOsY
02. PROJECT INTRO MAIN V2---9IFCNBM6Y
01. مراحل بعدی در دنیای هوش مصنوعی Outro-40CCUu30w8c
01. Python به برنامه نویسی Python خوش آمدید-_XOoHSQIkkw
03. Python Walking Through The Code-nBj8D_meKsA
04. Python Variables-VPnV3RdoB7Q
06. Python Walking Through The Code Part 2-qjNbBZAPOlQ
06. Python Walking Through The Code Part 3-xh7_q1Q2Irc
07. Python Moving And Turning-_APxiaRZg_0
08. Python Finding Errors Solution-mmlAuiQKAFI
08. Python Finding Errors-h0fOdBumbbk
09. ماژول ها و روش های پایتون-SlmX9X66vDQ
13. پایتون با استفاده از متغیرها-i7nff81Gr8U
16. Python Looping With For Loops-8XmmUg1qdJE
19. Python Looping Over Lists-Lqpn7C-RBzY
21. Python Mystery Shape Walkthrough-9yEiInrUQAU
22. Python Nested Loops-TmnSQqfTvws
28. پیتون لاک پشت رنگین کمان، قسمت 2-uIg5-eaaqGs
28. Python Rainbow Turtle Walkthrough-P50aMPx-zYI
28. Python Rainbow Turtle-jV_0sC9BVUw
01. Gitfinal L1 01 Welcome-lbR82UD5F0c
01. سیستم های کنترل نسخه Gitfinal L1 03-b7TjsVoTo3Q
02. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L1 11 Google Docs Revision History Walkthrough-GcvvbdKEchk
03. Gitfinal L1 13 Git'S Terminology-bf26adzeqMM
03. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L1 15 Git The Big Picture-dVil8e0yptQ
03. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L1 17 Git The Big Picture 2-rFtUkk-sCqw
03. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L1 18 Recap-xqD9ImXXXHk
04. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L1 23 Configure Terminal-h00n9QLfbqU
05. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L1 30 Configure Terminal-CCYjHfBk9hw
06. به بعد-iXbMaTwfIJI
01. ایجاد مخازن جدید - Intro-KT163BkqIeg
05. یک مخزن ایجاد کنید - Outro-h7j4STDFCjs
01. تاریخچه یک مخزن - Intro-UBmg3syQS0E
02. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L3 11 Git Log خروجی توضیح داده شده-xJfurQcVYfo
03. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L3 25 Git Log در مقابل Git Log --Oneline Walkthru-rn6v_QgYFnU
03. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L3 27 Confession Corner-xtsugblSwrU
04. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L3 33 Git Log در مقابل Git Log --Stat Walkthru-aOICKP_9xiY
05. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L3 42 Git Log -P خروجی Walkthru-A8Kwocr-K8c
07. تاریخچه یک مخزن - Outro-9rUf2HbdAd8
01. اضافه کردن تعهدات به یک مخزن - Intro-sLcOFQ4mGvo
07. Outro-5eyvsMvAPYs
01. برچسب‌گذاری، شاخه‌بندی و ادغام - Intro-sMf_r4_z-Ls
02. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L5 03 Tagging Overview-D4VdXT72ASE
03. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L5 26 مروری بر شعبه-ywcOC6CLG4s
04. محتوای Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L5 54 در شاخه های مختلف-Px6EUylw8Uw
05. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L5 71 Merging-gQiWicrreJg
07. Outro-ot4fPX1jzOI
01. لغو تغییرات - Intro-Kfi7l41wUVc
04. Nd016 WebND Ud123 Gitcourse BETAMOJITO L6 17 Soft Vs Medium Vs Hard Walkthrough-UN7ki2G2yKc
05. لغو تغییرات--_PPVk2UZMU
06. دوره Outro-twn_cheqoK8
01. Intro-SBUOhyXcR1Q
02. L1 - Repos Repos Intro-AnSlYftJnwA
02. L1 - ارسال شاخه ها به Remote-414f0ukhOTY
03. L1 - دستورات جدید Repo Git در GitHub-myuGLZLYpYY
04. L1 - Git Push In Theory-21TvMEtMRys
05. L1 - اضافه کردن یک تعهد در GitHub-UBYxcTg6VLU
05. L1 - Git Pull In Theory-MjNU2LTDVAA
06. L1 - Merge And Push-jwyQUfE1Eqw را واکشی کنید
06. Pull Vs Fetch-kxXdk2HcOBo
07. جمع بندی درس-6Koa4nAu-04
01. Intro-VkqtlJuZ9rs
02. Forking a Repository - What Is Forking-z4mkVwqVztc
02. L2 - فشار دادن به چنگال-WRgNpr19t48
01. Intro-j5RmK0UHOTY
02. L3 - درخواست کشش در عمل-d3AGtKmHxUk
02. L3 - درخواست کشش در تئوری-twLr9ndsf90
03. L3 - شامل تغییرات بالادستی-VvoC6hN6FjU
05. L3 - Squashing In Action-cL6ehKtJLUM
05. L3 - Squashing In Theory-H5JqcdIB5y0
05. L3 - Squashing Introduction-mRbeT2XVL9w
06. Course Wrap Up-66Ut8Bv6kgc
01. Shell Intro--EtN5oD8MM0
02. ویندوز Ud206 002 P0 نصب Git Bash-UQZvV6VTlGQ
03. Ud206 003 Shell P1 - Opening A Terminal-4q6Vtym-nno
04. Ud206 004 Shell P2 - اولین فرمان شما-ggf5WhOYy1U
05. Ud206 006 Shell P3 - Navigating Directories-i9Xp94DmdB8
06. Ud206 007 Shell P4 - Current Working Directory-X7dsy3oMHp0
07. Ud206 008 Shell P5 - Parameters-UX9mzq11Mmg
08. Ud206 009 Shell P6 - سازماندهی فایل های شما-NZsYyzzpJXA
09. Ud206 011 Shell P7 - دانلود-h7FhU1f4TgE
09. Ud206 011 Shell P7.1 - دانلود Solution-1oEJUA-b0kE
10. Ud206 013 Shell P8 - مشاهده فایل‌ها-hPPVMKqbQV0
11. Ud206 014 Shell P9 - Removing Things-it19PvJarbk
12. Ud206 016 Shell P10 - Searching And Pipes-AWpVScp9z4s
13. Ud206 017 Shell P11 - Variables-Dx3WlMZk8iA
14. فایل های راه اندازی Ud206 018 P12 (bash_profile.)--zF-XebfzBE
15. Ud206 020 Shell P13 کنترل درخواست شل ($PS1) -nnqvRZ-Fx3k
16. Ud206 021 Shell P14 مستعار-kINmpgXxayM
17. Ud206 022 Shell Workshop Outro-68twTPXPrx0
01. مقدمه-bYeteZQrUcE
01. قیمت‌های مسکن DLND REG 01 V2-8CSBiVKu35Q
02. راه حل قیمت مسکن-uhdTulw9-Nc
03. برازش A Line-gkdoknEEcaI
01. مثال طبقه بندی-Dh625piH7Z0
02. مثال طبقه بندی-46PywnGa_cQ
01. MLND SL DT 01 برنامه های پیشنهادی 1 MAIN V3-uI_yNrqqKVg
02. MLND SL DT 02 برنامه های پیشنهادی 2 MAIN V3-KSrIYqKZwCA
03. برنامه های پیشنهادی-nEvW8B1HNq4
04. MLND SL DT 04 Q پذیرش دانشجو V3 MAIN V1-MOa335cQGI4
05. پذیرش دانشجو-TdgBi6LtOB8
01. SL NB 01 Guess The Person V1 V1-tAOAjI-7ins
02. SL NB 03 Guess The Person Now V1 V2-pQgO1KF90yU
03. SL NB 07 Q Bayesian Learning 1 V1 V4-J4BmsKXPnkA
04. SL NB 08 S Bayesian Learning 2 V1 V6-3rIYZgCXVXY
01. SVM 01 کدام خط بهتر است V1-NCml_NCvd1I
02. SVM 02 به حداقل رساندن فاصله ها V1-mNKk2dBsNGA
03. عملکرد خطای SVM 03 V1-l-ahImxoi-U
04. هسته چند جمله ای SVM 09 1 V1-8t2tVDHNBnk
05. SVM 10 هسته چند جمله ای 2 V2-9RfFvZ9DIRg
06. هسته چند جمله ای SVM 11 3 V1-XmbK8OjbX5U
07. SVM 12 RBF Kernel 1 V3-xdkIulxXWfQ
08. SVM 13 RBF Kernel 2 V1-ozl9UWVP0MI
09. SVM 14 RBF Kernel 3 V1-DctkE8kaWPY
01. MLND SL EM 01 Intro V1 MAIN V2-5v9KqIo6CFE
02. MLND SL EM 02 Bagging V1 MAIN V1-9L_B0Jcio3c
03. MLND SL EM 03 AdaBoost V1 MAIN V1-HD6SRBWKGUE
01. نتیجه گیری-hJEuaOUu2yA