در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یاد بگیرید برای استفاده از AWS Sagemaker Studio برای ساخت راه حل های ML. مثال پوشش شامل Autopilot، بررسی پلت فرم، معماری و ویژگی های. در نهایت یک مثال jumpstart sagemaker از طریق راه می رود.
عنوان اصلی : Using AWS Sagemaker
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از AWS Sagemaker
Using AWS Sagemaker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
مقایسه Github Actions با AWS Code Build
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 4 Identity and Access Management
بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions
کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces
ساخت برنامه های خط فرمانی به زبان Python
کار با توابع Google Cloud
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 1 Threat Detection and Incident Response
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice
MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل
Rust for Data Engineering