در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یاد بگیرید برای استفاده از AWS Sagemaker Studio برای ساخت راه حل های ML. مثال پوشش شامل Autopilot، بررسی پلت فرم، معماری و ویژگی های. در نهایت یک مثال jumpstart sagemaker از طریق راه می رود.
عنوان اصلی : Using AWS Sagemaker
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از AWS Sagemaker
Using AWS Sagemaker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection
کدنویسی دیکشنری ها در زبان Python
شش عنصر کلیدی MLOps
ساخت Data Pipeline ها
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
یادگیری کامل عملگرها در زبان Swift
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 4 Ensuring Solution Quality
راهکارهای معماری AWS