در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

یاد بگیرید برای استفاده از AWS Sagemaker Studio برای ساخت راه حل های ML. مثال پوشش شامل Autopilot، بررسی پلت فرم، معماری و ویژگی های. در نهایت یک مثال jumpstart sagemaker از طریق راه می رود.
عنوان اصلی : Using AWS Sagemaker
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از AWS Sagemaker
Using AWS Sagemaker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 2 Exploratory Data Analysis

ساخت برنامه های خط فرمانی به زبان Python

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 2 Storage and Data Management
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
-Quick-reference-guide-main-resized.jpg)
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900

از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice

Vector, Graph, and DynamoDB

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 4 Monitor and Optimize Data Storage and Data Processing

Best Practices for Integrating GitHub Models

دوره یادگیری کامل AWS Sagemaker
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها