در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

یاد بگیرید برای استفاده از AWS Sagemaker Studio برای ساخت راه حل های ML. مثال پوشش شامل Autopilot، بررسی پلت فرم، معماری و ویژگی های. در نهایت یک مثال jumpstart sagemaker از طریق راه می رود.
عنوان اصلی : Using AWS Sagemaker
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از AWS Sagemaker
Using AWS Sagemaker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

مقدمه ای بر MLOps

کورس MLOps : داکر و HuggingFace

توسعه و کدنویسی بر روی AWS

Rust AWS Lambda
-2-Design-and-Develop-Data-Processing-main-resized.jpg)
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و توسعه پردازش داده ها

کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces

یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems

ساخت Data Pipeline ها
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها