دوره کدنویسی پروژه های یادگیری ماشینی با Scala and Spark

در این مجموعه آموزش قدم به قدم پس از یادگیری مبانی Machine Learning بر انجام پروژه های یادگیری ماشینی در Scala and Spark مسلط می شوید. 

عنوان اصلی : Hands-On Machine Learning with Scala and Spark

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
تجزیه و تحلیل داده های ورودی متن
تولید ویژگی از متن - Count Vectorizer، TFIDF، LDA
استخراج ویژگی ها از داده ها - تبدیل متن به بردار اعداد
کیسه ای از کلمات و رد شدن از گرم
مدل‌های طبقه‌بندی آموزش - پیاده‌سازی Word2Vect با استفاده از Apache Spark
توضیح رگرسیون لجستیک
نوشتن یک مدل رگرسیون لجستیک برای هر نویسنده در آپاچی اسپارک
مدل رگرسیون آموزشی
مفاهیم کلیدی، خطوط لوله یادگیری ماشین، و عملیات
نحوه اعتبارسنجی مدل ها با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع را بیاموزید
تجزیه و تحلیل زمان ارسال با استفاده از خوشه بندی - (توضیح GMM)
پیاده سازی GMM در آپاچی اسپارک
K-Means خوشه بندی توضیح و موارد استفاده
پیاده سازی K-Means Clustering در Apache Spark
اندازه گیری دقت با استفاده از ناحیه تحت ROC
کاهش ابعاد با استفاده از تجزیه ارزش منفرد (SVD)
ساخت موتور توصیه در Spark با استفاده از فیلتر مشارکتی
استفاده از Recommendation Engine برای دریافت توصیه های برتر
بردارهای متراکم و پراکنده
LabeledPoints، رتبه‌بندی و سایر انواع داده‌ها
مورد استفاده از جرقه در مقابل یادگیری عمیق
جرقه برای موازی کردن ارزشیابی یادگیری عمیق
یادگیری عمیق به عنوان یک مولد ویژگی برای الگوریتم های موجود Spark ML
Spark/Deep Learning ساده ساخته شده است