در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
هنر تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پانداهای قدرتمند و Numpy در پایتون بیاموزید. آموزش داده شده توسط دانشمند داده.
از مبتدی به متخصص تبدیل شوید. هر نوع داده و تصمیم گیری های تجاری معنی دار را شروع کنید
برنامه نویسی پایتون را به صورت حرفه ای شروع کنید
عنوان اصلی : Data Literacy Course using Python Pandas and Numpy for Beginners-2022
سرفصل های دوره :
1. معرفی
2. چگونه می توان از این دوره به بهترین وجه استفاده کرد؟
3. نصب آناکوندا
4. CURSH PYTHON BASIC CRACT-1
5. Course Crash Basic Python-2
6. مقدمه لیست پایتون
7. درک لیست پایتون
8. مقدمه Python Tuple
9. درک پایتون تاپل
10. آشنایی با فرهنگ لغت پایتون
11. دیکشنری درک
12. درک مجموعه های پایتون
13. اگر شرایط دیگری - تصمیم گیری
14. حلقه های پایتون- مقدمه
15. درک برای و در حالی که حلقه است
16. پایتون درک اینترو
17. درک مطلب ؛ حلقه ها در لیست ، فرهنگ لغت
18. تابع پایتون
19. درک عملکرد پایتون
20. نقشه ، کاهش ، فیلتر -معرفی
21. نقشه ، کاهش ، کارکردهای لامبدا با استفاده از فیلتر
22. مقدمه ای برای Numpy
23. مبانی numpy
24. ساختارها و محتویات آرایه ها
25. تکه و تاس
26. آرایه های numpy
27. مقدمه ای بر دنیای پاندا
28. Pandas- سری و DataFrames
29. PANDAS- بارگذاری پرونده و تجزیه و تحلیل داده ها
30. نمایه سازی dataframe
31. ادغام داده ها و حسابی
32. خلاصه ، گروه توسط ، محوری
33. مقدمه ای بر دنیای تجسم
34. انواع توطئه ها
35. اصول اولیه
36. توطئه های داده بازاریابی Matplotlib (جعبه ها ، هیستوگرام ، پراکندگی)
37. Searborn -Basics - زیبا سازی توطئه ها (جعبه های ، هیستوگرام ، پراکندگی)
38. ماتریس همبستگی دریایی
39. توطئه های مصالح (تجزیه و تحلیل دو متغیر) - نمودارهای نوار ، جعبه ها ، هیستوگرام ها
40. توطئه های TimeSeries - توطئه های نقشه گرما
Data Literacy Course using Python Pandas and Numpy for Beginners-2022
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
