در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
تجسم داده ها بخش مهمی از علم داده ها است، در این دوره سریع و عملی شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک داشبورد تعاملی عالی را با داش و پایتون ایجاد کنید. با استفاده از این مهارت جدید، شما قادر خواهید بود تا تجزیه و تحلیل خود را با مدیران مشتریان خود و بقیه تیم خود به اشتراک بگذارید.
این دوره به 5 قسمت تقسیم می شود و لازم است که ساختار را به عنوان هر کدام از آنها انجام دهیم بخشی از طرف دیگر ساخته شده است. بخش اول مقدمه ای بر روی نقاشی قرار می گیرد و پس از ساخت طرح داشبورد ها. بخش سوم چگونگی ساخت داشبورد های تعاملی با Callbacks، بخش چهارم ما را معرفی می کند تا نگاه داشبورد را سفارشی کند. بخش آخر و نهایی یک مطالعه موردی کسب و کار محور در ایجاد یک داشبورد نقشه تعاملی است.
در طول دوره، شما از 3 مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده می کنید که مجموعه داده های خوشبختی جهان، مجموعه داده های فوتبال فیفا، و قیمت برق ایالات متحده به شما کمک می کند تا بیشتر یاد بگیرید.
در پایان دوره، شما یاد خواهید گرفت برای ساخت داشبورد از ابتدا، با سفارشی کردن نگاه خود و اضافه کردن ویژگی های تعاملی، با تمام کتابخانه های Python رایگان.
همه منابع و فایل های کد در اینجا قرار می گیرند: https://github.com/packtpublishing/python-Interactive-dashboards-witter-plotly-dash
عنوان اصلی : Python Interactive Dashboards with Plotly Dash
سرفصل های دوره :
بیایید شروع کنیم:
معرفی
مرور دوره
دوره سقوط پایتون:
تنظیم محیط پایتون
مرور کلی انواع داده ها، عددی، متغیرهای تعریف شده
رشته ها، توابع مشترک و روش ها
لیست ها، tuples، مجموعه ها، لغت نامه ها، booleans
اگر اظهارات، حلقه ها
ویژگی های تعریف شده، استفاده از بسته ها
مقدمه ای به طرح ریزی شده:
Dash چیست؟
ایجاد اولین داشبورد شما
ساخت طرح داشبورد:
اجزاء اجزای HTML
اجزای اجزای اصلی
ساخت داشبورد تعاملی با callbacks:
برقراری تماس با تک ورودی و خروجی
ایجاد شخصیت های قابل تعاملی
Callbacks ساخت با چند ورودی و خروجی
وارد کردن ورودی ها و خروجی های Callbacks
کنترل تماس با حالت ها (دکمه)
سفارشی کردن ظاهر داشبورد:
سفارشی سازی با CSS Inline
سفارشی سازی با CSS خارجی
ایجاد طرح شبکه
ساخت یک نوار ناوبری
ساخت یک عرشه کارت
مطالعه موردی: ایجاد یک داشبورد نقشه تعاملی:
راه اندازی طرح بندی: Rangeslider
تنظیم طرح: نقشه Choropleth
تنظیم طرح بندی: datatable
افزودن Callbacks: نقشه را به روز کنید
اضافه کردن callbacks: به روز رسانی datatable
نتیجه گیری:
نتیجه گیری
Python Interactive Dashboards with Plotly Dash
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
