حل مشکلات علوم کامپیوتر در زبان پایتون

مشکلات علمی رایانه کلاسیک در پایتون مهارت های حل مسئله CS خود را با سناریوهای آزمایش شده، تمرینات و الگوریتم ها، با استفاده از پایتون تیز می کند. شما ده ها تن از چالش های برنامه نویسی را از وظایف ساده مانند الگوریتم های جستجوی باینری به منظور خوشه بندی داده ها با استفاده از K-Means مقابله خواهید کرد. شما به ویژه از احساس رضایت لذت خواهید برد زیرا مشکلی را که علوم رایانه را به نگرانی های دنیای واقعی از برنامه ها، داده ها، عملکرد و حتی مصاحبه شغلی بعدی خود متصل می کنید، از بین می برید!

عنوان اصلی : Manning - Classic Computer Science Problems in Python

سرفصل های دوره :

00001 مشکلات کوچک
00002 فشرده سازی بی اهمیت
00003 رمزگذاری نشکن
00004 برج های هانوی
00005 مشکلات جستجو
00006 جستجوی باینری
00007 حل پیچ و خم
00008 جستجوی اول
00009 جستجو
00010 مبلغان و آدمخواران
00011 مشکلات ارضای محدودیت
00012 مشکل رنگ آمیزی نقشه استرالیا
00013 ارسال+بیشتر=پول
00014 مشکلات نمودار
00015 ساخت چارچوب نمودار
00016 یافتن کوتاه ترین مسیر
00017 به حداقل رساندن هزینه ساخت شبکه
00018 یافتن کوتاهترین مسیرها در یک نمودار وزنی
00019 الگوریتم ژنتیک
00020 یک الگوریتم ژنتیک عمومی
00021 یک آزمایش ساده لوحانه
00022 بهینه سازی فشرده سازی لیست
00023 K-به معنای خوشه بندی است
00024 الگوریتم خوشه بندی k-means
00025 خوشه بندی آلبوم های مایکل جکسون بر اساس طول
00026 شبکه های عصبی نسبتاً ساده
00027 شبکه های عصبی مصنوعی
00028 مقدماتی
00029 مشکلات طبقه بندی
00030 مجموعه داده های عنبیه کلاسیک
00031 افزایش سرعت شبکه های عصبی
00032 جستجوی خصمانه
00033 تیک تاک پا
00034 اتصال چهار
00035 بهبود Minimax فراتر از هرس آلفا-بتا
00036 مشکلات متفرقه
00037 مشکل فروشنده دوره گرد
00038 یادداشت شماره تلفن