در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

تعریف توابع خود را یک مهارت ضروری برای نوشتن کد تمیز و موثر است. در این آموزش، شما تکنیک هایی را که برای تعریف توابع پایتون که استدلال های اختیاری را در اختیار شما قرار می دهند، کشف خواهید کرد. هنگامی که شما می توانید استدلال های اختیاری پایتون، شما قادر به تعریف توابع است که قوی تر و انعطاف پذیر تر است.
در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه:
بین پارامترها و استدلال ها
تعریف توابع با استدلال های اختیاری و مقادیر پارامتر پیش فرض
تعریف توابع با استفاده از args و kwargs
معامله با پیام های خطا در مورد استدلال های اختیاری
عنوان اصلی : Defining Python Functions With Optional Arguments
سرفصل های دوره :
01 ایجاد توابع در پایتون برای استفاده مجدد از کد:
001 تعریف توابع پایتون با استدلال های اختیاری (بررسی اجمالی)
002 ایجاد توابع
003 ایجاد توابع بدون پارامترهای ورودی
004 ایجاد توابع با پارامترهای مورد نیاز
02 با استفاده از استدلال های اختیاری پایتون با مقادیر پیش فرض:
001 با استفاده از استدلال های اختیاری
002 اختصاص مقادیر پیش فرض
003 درک مقادیر پیش فرض معمول
004 شناسایی انواع داده های پیش فرض نامناسب
005 اجتناب از پیام های خطا
03 با استفاده از args و kwargs:
001 با استفاده از args و kwargs
002 پذیرش هر تعداد args
003 پذیرش هر تعداد kwargs
004 تعریف توابع پایتون با استدلال های اختیاری (خلاصه)
Defining Python Functions With Optional Arguments
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

11 Beginner Tips for Learning Python

استقرار یک برنامه Flask با استفاده از Heroku

اجرای اسکریپت های پایتون
-to-Visualize-Data-in-Python-main-resized.jpg)
مصور سازی داده ها بوسیله plt.scatter در زبان Python
-main-resized.jpg)
کار با scikit-learn و همچنین train_test_split برای جداسازی مجموعه داده ها

مرتب سازی داده ها در پایتون با کتابخانه پاندا

خواندن و نوشتن فایل ها در پایتون

مصور سازی داده ها در پایتون بوسیله Python Dash

استفاده از کلاس های داده در پایتون

نصب پایتون در Windows, macOS, Linux
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها