تجسم داده ها در پایتون با Dash

داده ها در همه جا هستند. این برای فرآیند کسب و کار شما اساسی است. این اجازه می دهد تا شما را به ایجاد صدا، تصمیمات به خوبی آگاهانه هدایت شده توسط شواهد، نه فقط حدس. اما چگونه باید آن را نمایندگی کنید؟ پاسخ بستگی دارد، به ویژه هنگامی که شما با ذینفعان کار می کنید که پس زمینه فنی ندارند. این جایی است که داش وارد می شود این ابزار قدرتمند و آسان برای استفاده از داده های تجسم داده است که می تواند به شما کمک کند تصمیمات استراتژیک مطلوب را به شما کمک کنید. این دوره، مربی رابین اندروز به شما یک مرور کلی از همه چیزهایی را که لازم دارید بدانید برای شروع استفاده از خط تیره به شما می دهد پایتون کشف نحوه ساخت تجسم داده های قدرتمند و جذاب. در مورد ایجاد توطئه ها، برنامه های یکپارچه و اضافه کردن تعاملات کاربر برای پرورش روابط بیشتر پاسخگو، داده های مبتنی بر داده ها، یاد بگیرید. رابین به استراتژی هایی برای کمک به شما کمک می کند تا بیشتر از تجربه DASH به شما کمک کنید و به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های DASH خود را به ابر با استفاده از Heroku اعمال کنید.

عنوان اصلی : Data Visualization in Python with Dash

سرفصل های دوره :

مقدمه:
ایجاد تجسم داده های تعاملی با پایتون
آنچه شما باید بدانید
1. مقدمه ای بر داش:
چرا داش؟
2. ساخت اولین برنامه داش خود را:
تنظیم محیط توسعه محلی خود
سلام جهان با داش
یک مثال اساسی از یک برنامه داش
3. برنامه های کاربردی DASH خود را یک ظاهر طراحی کنید:
پیکربندی گراف را نشان می دهد
با استفاده از استدلال سبک برای CSS
اضافه کردن دارایی های خارجی به برنامه های شما
4. ساخت برنامه های کاربردی DASH تعاملی:
چگونه Callbacks رویداد Dash کار می کند
اضافه کردن یک منوی کشویی
استفاده از فراخوان ها به منوهای کشویی قدرت
با استفاده از انتخابگرهای محدوده تاریخ
5. چگونه برنامه های کاربردی DASH خود را اعمال کنید:
برنامه خود را به Heroku اعمال کنید
ایجاد تغییرات به یک برنامه موجود
نتیجه گیری:
Dash Dash Design Kit Dashboards