تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و مدل سازی برای تصمیم گیری

بیاموزید که چگونه با استفاده از ابزارهایی مانند SAS
مدل های پیش بینی کننده را با استفاده از داده های عددی بسازید

عنوان اصلی : Predictive Analytics and Modeling for Decision Making

سرفصل های دوره :

SAS - مدل سازی پیش بینی با SAS Enterprise Miner:
منابع داده بیشتری اضافه کنید
آمار نمونه
گزارش آزمایشی
خصوصیات گره خوشه
انتخاب متغیر
متغیر ورودی
متغیر ورودی ادامه دارد
بیشتر در مورد انتخاب متغیر
متغیر هدف دودویی
انتخاب متغیر - شناسه متغیر
جدول فرکانس متغیر
متغیر S - به روزرسانی مقایسه مدل
گره پارتیشن داده را اجرا کنید
انتخاب متغیر - آمار مناسب
درک تحول متغیرها
رتبه بندی امتیازات RES
به روزرسانی متغیرها
ترکیبی از مدل های مختلف
خصوصیات شبکه عصبی
تجزیه و تحلیل متغیر خروجی
ترکیبی از مدل رگرسیون
ترکیب - نتیجه گره رگرسیون
طرح تکرار ترکیبی
طرح subseries
ایجاد نمودار دنسمبل
کد SAS
مدل درخت تصمیم گیری
مدل درخت تصمیم اجرا و Upadate
ایجاد گره DSCORE
dt - resulf مقایسه مدل
آمار برگ و نقشه درخت
درختان تصمیم گیری تعاملی
پارتیشن داده گره نتیجه
پنجره درختان تعاملی
ساختن درختان تصمیم گیری
مدل شبکه عصبی
خروجی مدل شبکه عصبی
تاریخ وزن مدل
شبکه عصبی - وزن نهایی
نمودار ROC
طرح شبکه عصبی
شبکه عصبی - کد SAS
شبکه عصبی - آسانسور تجمعی
پردازش تصمیم گیری
نتایج گره عصبی خودکار
مقایسه مدل را اجرا کنید
DEX - شناسه متغیر
خطای مربع متوسط
پوشش امتیاز نمره - رویداد
گره رگرسیون dmine را اجرا کنید
رگرسیون با هدف باینری
رگرسیون - توطئه های اثر جدول
نتیجه مدل رگرسیون
گره رگرسیون را به روز کنید
ایجاد نمودار جریان