تجزیه و تحلیل داده ها در زبان پایتون بوسیله Pandas

Pandas یک کتابخانه منبع باز است که شما را با ساختارهای داده های با کارایی بالا، آسان برای استفاده و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها برای پایتون ارائه می دهد. Pandas یک ابزار قدرتمند و جامع برای کار با داده ها، از جمله ابزارهایی برای خواندن و نوشتن فایل های متنوع، تمیز کردن داده ها و ساخت، تجزیه و تحلیل و تجسم را فراهم می کند. زمینه های استفاده گسترده از پانداها شامل علم داده ها، امور مالی، علوم اعصاب، اقتصاد، تبلیغات، تجزیه و تحلیل وب، آمار، علوم اجتماعی و بسیاری از زمینه های مهندسی است.
این دوره، اصول تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون را پوشش می دهد، عمدتا با استفاده از پانداها کتابخانه این دوره با پوشش مبانی تجزیه و تحلیل داده ها شروع می شود. پس از آن با پانداها، Ipython، Notebook Jupyter کار خواهید کرد. پس از آن، شما دستورات نوت بوک مهم Jupyter را کشف خواهید کرد. ارسال آن، شما با CSV، Excel، TXT، فایل های JSON و پاسخ های API کار خواهید کرد.
در نهایت، شما با DataFrames (نمایه سازی، برش، اضافه کردن، و حذف) کار خواهید کرد.
توسط پایان این دوره، شما درک خوبی از پانداها خواهید داشت و آماده بررسی تجزیه و تحلیل داده ها در عمق آینده خواهد بود.
تمام فایل های منبع در مخزن Github در https://github.com آپلود می شوند / packtpublishing / pandas منابع

عنوان اصلی : Data Analysis Crash Course for Beginners (Pandas + Python)

سرفصل های دوره :

مقدمه ای بر دوره:
مقدمه دوره
پانداها چیست؟ :
معرفی به پانداها
شروع با پانداها و ipython
notebooks jupyter:
کار با Jupyter Notebooks
دستورات نوت بوک مهم Jupyter
کار بر روی داده ها:
کار با فایل های CSV، Excel، TXT و JSON
کار با پاسخ API
نمایه سازی و برش داده ها جدول داده ها [قسمت 1]
جداول نمایه سازی و برش داده ها [قسمت 2]
حذف ستون ها و ردیف ها
اضافه کردن و به روز رسانی ستون های جدید و ردیف
متشکرم از اینجا بودن :
نتیجه گیری