در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
معرفی عملی به اینترنت از چیزها (IOT)، تجزیه و تحلیل داده ها، Nodemcu، ESP8266 و یادگیری ماشین، یادگیری با انجام
عنوان اصلی : IoT Data Analytics
سرفصل های دوره :
معرفی اینترنت چیزها (IOT):
هدف از IOT
معماری IoT
تاریخچه IOT
شروع به کار با Arduino:
نصب Arduino IDE
برنامه نویسی Arduino، Arduino IDE
Nodemcu (ESP8266) هیئت مدیره IoT
نصب هیئت مدیره Nodemcu در Arduino IDE
برنامه نویسی Nodemcu Board
Blinking LED پروژه
کار با سنسورها:
سنسورهای آنالوگ
سنسورهای کار (LDR)
کد منبع (LED چشمک زدن)
کد منبع (کار با سنسور LDR)
اندازه گیری دما و رطوبت با استفاده از سنسور DHT11
کد منبع (کار با سنسور DHT11)
نظارت بر داده های IOT:
ایجاد حساب کاربری ForesPeak
Ithspeak API
پروژه: ارسال مقادیر نور به ابرهای Thorespeak
منبع منبع (ارسال مقادیر نور به ThoresPeak)
پروژه: ارسال مقادیر دما و رطوبت به ابرهای Thorespeak
کد منبع (ارسال مقادیر دما و رطوبت به همه چیز)
مقدمه ای بر MATLAB:
Matlab Overview
برنامه نویسی MATLAB
عملیات اساسی
کار با آرایه ها
تجسم داده ها:
تجسم داده ها با استفاده از MATLAB
تجسم داده های سنسور با استفاده از MATLAB
تجزیه و تحلیل داده ها:
آمار با استفاده از MATLAB
تشخیص Anamoly
z تجزیه و تحلیل نمره
پروژه: صرفه جویی در انرژی با استفاده از تشخیص اناتولولی
IoT Data Analytics
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.