در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یاد بگیرید سری زمانی Tensorflow Python ، پیامبر فیس بوک و پیش بینی
عنوان اصلی : Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
سرفصل های دوره :
بررسی اجمالی دوره 00a:
00 پیش نمایش پروژه
01 دوره های تعاملی ماموت مقدمه:
پرونده های منبع
02 یادگیری ماشین چیست (پیش نیاز):
01 یادگیری ماشین چیست
02 انواع مدل های یادگیری ماشین
03 آنچه تحت نظارت است
03 مقدمه بر پایتون (پیش نیاز):
00. معرفی به دوره و پایتون
01. متغیرها
02. نمونه های تبدیل را تایپ کنید
03. عملگر
04. مجموعه ها
05. نمونه های لیست
06. نمونه های Tuples
07. نمونه های فرهنگ لغت
08. نمونه هایی
09. شرط
10. اگر مثال بیانیه
11. حلقه
12. کارکرد
13. پارامترها و نمونه های بازگشت مقادیر
14. کلاس ها و اشیاء
15. نمونه های وراثت
16. مثالهای اعضای استاتیک
17. خلاصه و OUTRO
04 ساخت مدل های آنالیز سری زمانی:
01 مجموعه داده های قیمت رمزنگاری
02 روند قیمت بیت کوین را تجسم کنید
03 قیمت را با پیامبر فیس بوک پیش بینی کنید
04 عملکرد مدل را تجزیه و تحلیل کنید
05 نتایج مدل را تجسم کنید
06 روند ماهانه را پیش بینی کنید
07 روند هفتگی را پیش بینی کنید
08 مقایسه قیمت سهام نهایی استراتژی های مختلف
پرونده های منبع
Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Unit Testing Smart Contracts with JavaScript for NEAR
معمار راه حل های AWS
توسعه بازی با Unity : کدنویسی در C# و هنر Low Poly برای بازی سازی
Build AssemblyScript smart contracts for the NEAR blockchain
کدنویسی Swift را به سادگی یاد بگیرید
Build an ecommerce NEAR dapp with AssemblyScript and ReactJS
Build an AssemblyScript ecommerce smart contract for NEAR
Make a 3D Portals clone in Unity® and Blender from scratch!
Non Fungible Token Rust Smart Contract Development for NEAR
یادگیری عمیق ماشینی برای زیست شناسی بوسیله پایتون و Tensorflow