در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یاد بگیرید سری زمانی Tensorflow Python ، پیامبر فیس بوک و پیش بینی
عنوان اصلی : Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
سرفصل های دوره :
بررسی اجمالی دوره 00a:
00 پیش نمایش پروژه
01 دوره های تعاملی ماموت مقدمه:
پرونده های منبع
02 یادگیری ماشین چیست (پیش نیاز):
01 یادگیری ماشین چیست
02 انواع مدل های یادگیری ماشین
03 آنچه تحت نظارت است
03 مقدمه بر پایتون (پیش نیاز):
00. معرفی به دوره و پایتون
01. متغیرها
02. نمونه های تبدیل را تایپ کنید
03. عملگر
04. مجموعه ها
05. نمونه های لیست
06. نمونه های Tuples
07. نمونه های فرهنگ لغت
08. نمونه هایی
09. شرط
10. اگر مثال بیانیه
11. حلقه
12. کارکرد
13. پارامترها و نمونه های بازگشت مقادیر
14. کلاس ها و اشیاء
15. نمونه های وراثت
16. مثالهای اعضای استاتیک
17. خلاصه و OUTRO
04 ساخت مدل های آنالیز سری زمانی:
01 مجموعه داده های قیمت رمزنگاری
02 روند قیمت بیت کوین را تجسم کنید
03 قیمت را با پیامبر فیس بوک پیش بینی کنید
04 عملکرد مدل را تجزیه و تحلیل کنید
05 نتایج مدل را تجسم کنید
06 روند ماهانه را پیش بینی کنید
07 روند هفتگی را پیش بینی کنید
08 مقایسه قیمت سهام نهایی استراتژی های مختلف
پرونده های منبع
Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ساخت برنامه های وب و اندروید بوسیله Android
ایجاد یک ربات یادگیری ماشینی برای تجارت بر اساس رسانه های اجتماعی
Build an AssemblyScript ecommerce smart contract for NEAR
مدل سازی سه بعدی مرجع بوسیله Blender 2.8
Basic Python Data Visualization in Power BI with ChatGPT
Creating Social Media & PowerPoint Graphics with Midjourney
Build smart contracts in the Rust coding language for NEAR
Entry-Level Machine Learning: Image Generation Interview Q&A
High-Poly Headphones Creation in Blender 3.3
Simple TS NEAR Smart Contract Development for Beginners