در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسته بندی MLOPS: رجیستری Buggingface و Azure Container
از اتوماسیون برای بسته بندی مدل ها استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را برای تولید متن با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها و فشار دادن نتیجه به رجیستری کانتینر Azure بیاموزید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به رجیستری کانتینر لاجورد
- نمونه مخزن
- کتاب MLOP های عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML
عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Azure Container Registry
سرفصل های دوره :
01 "MLOPS رجیستری Azure Huggingface"
MLOps packaging: HuggingFace and Azure Container Registry
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Vector, Graph, and DynamoDB
Responsible Generative AI and Local LLMs
پیکربندی MAC M1 VScode برای کدنوسی C# و AWS
یادگیری کامل عملگرها در زبان Swift
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 3 Processing
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 1 Databricks Lakehouse Platform
متخصص راهکارهای معماری AWS شوید : طراحی برای پیچیدگی سازمانی
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها