در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
ویژگی های قدرتمند یکی از محبوب ترین بانک اطلاعاتی اسناد را با استفاده از کد پایتون بیاموزید.
عنوان اصلی : MongoDB Database Developer Course In Python
سرفصل های دوره :
مقدمه دوره:
به این دوره خوش آمدید
نمای کلی پایگاه داده ها
بررسی اجمالی MongoDB + Python
تنظیم محیط:
[ویندوز] نصب MongoDB
[ویندوز] نصب پیش نیازهای توسعه
[اوبونتو] نصب mongoDB
[اوبونتو] نصب ابزارهای توسعه
[MacOS] نصب MongoDB
[MACOS] نصب ابزارهای توسعه
[ATLAS] تنظیم MongoDB
[Docker] MongoDB + Env پیکربندی
بررسی اجمالی استفاده از MongoDB:
[ویندوز] نحوه شروع MongoDB و قطب نما
[اوبونتو] چگونه MongoDB و قطب نما را شروع کنیم
[macOS] چگونه MongoDB و قطب نما را شروع کنیم
مقدمه ای بر رابط خط فرمان
مقدمه ای برای رانندگان MongoDB
مبانی MongoDB و عملیات CRUD CLI:
بررسی اجمالی ساختار داده MongoDB
بررسی اجمالی CRUD
استفاده از CLI برای عملیات CRUD
استفاده از قطب نما برای عملیات CRUD
mongoDB در پایتون:
عملکرد را درج کنید
عملکرد و مکان نما را پیدا کنید
دانش خود را آزمایش کنید (5-1)
پروژه: داده های شخصیت بازی ویدیویی
ایجاد کد mongoDB "تمیز"
اپراتورها
عملکرد به روزرسانی
عملکرد را حذف کنید
دانش خود را آزمایش کنید (5-2)
کار با خرما و زمانها
پروژه: شخصیت های بازی ویدیویی Pt. 2
کار با آرایه ها
تجمع:
مقدمه
بررسی اجمالی چارچوب جمع آوری
مطابقت ، پروژه ، غیرقانونی
محدودیت ، پرش ، مرتب سازی ، شمارش
اپراتورهای آرایه ، باز کردن
گروه ، باتری ها ، ریشه
Mini Challenge 1
Addfield ، نمونه
جستجو ، اتحادیه
بیرون ، ادغام
CONT ، اپراتورهای تاریخ ، expr
ifnull ، نوع ، سوئیچ
Mini Challenge 2
بهبود عملکرد پایگاه داده:
مقدمه
بررسی اجمالی ابزارهای پایگاه داده MongoDB
فهرست ها
Sharding and Replication
طرحواره و اعتبار سنجی
یادداشت هایی در مورد مجموعه های خاص از نوع داده
تنظیمات امنیتی:
مقدمه
معرفی کاربران و نقش ها
نمای کلی از نقش های داخلی
ایجاد کاربران و نقش ها
چک لیست امنیتی MongoDB
موضوعات پیشرفته:
با استفاده از MongoDB با Docker
با استفاده از MongoDB با پاندا
سری زمانی با استفاده از داده های بازار سهام
ساختن API REST
شبکه محلی
معرفی موتور (درایور Async MongoDB)
دوره OUTRO:
تبریک می گویم! مراحل بعدی
جایزه:
جایزه
MongoDB Database Developer Course In Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.