با متخصص ملاقات کنید: جنیفر یانگ در استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی برای مدیریت کیفیت داده ها

روش سنتی مدیریت کیفیت داده های مبتنی بر قانون ، مقیاس در محیط داده های بزرگ پرهزینه و سخت است. این امر به متخصصان موضوع در حوزه های تجاری ، داده و فناوری نیاز دارد. تکنیک های یادگیری ماشین برای مدیریت کیفیت داده ها روش های مقرون به صرفه و مقیاس پذیر برای مدیریت کیفیت داده ها را برای مقدار زیادی از داده ها امکان پذیر می کند. در این ارائه مورد بحث مورد بحث قرار می گیرد که نشان می دهد چگونه می توان از تکنیک های یادگیری ماشین در مدیریت کیفیت داده ها در یک بستر داده بزرگ در صنعت مالی استفاده کرد.
برای این نسخه از ملاقات متخصص با جنیفر یانگ برای یادگیری نحوه ماشین به ما بپیوندید از تکنیک های یادگیری می توان در فرایندهای مدیریت کیفیت داده در صنعت مالی استفاده کرد. جنیفر شرح خواهد داد:
- نتایج استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری ماشین در چهار دسته اعتبار سنجی داده های متداول ارائه می شود.
- رویکردهای عملیاتی کردن راه حل مدیریت کیفیت داده های یادگیری ماشین. درسهای آموخته شده برای کمک به مخاطب در سفر مدیریت کیفیت داده های خود با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین مورد بحث قرار می گیرد. شما در یک گفتگوی زنده با کارشناسان شرکت خواهید کرد ، سؤالات و ایده های خود را به اشتراک می گذارید ضمن شنیدن دیدگاه ها ، بینش ها ، ترس ها و پیش بینی های منحصر به فرد آنها.

عنوان اصلی : Meet the Expert: Jennifer Yang on Applying Machine Learning Techniques for Data Quality Management

سرفصل های دوره :

01 با متخصص ملاقات کنید: جنیفر یانگ در استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای مدیریت کیفیت داده ها