ایمن سازی هوش مصنوعی

همانطور که AI فراگیر تر می شود، سوال در مورد چگونگی ساخت، تست و حفظ سیستم های ریسک پذیری نیز رشد می کند. پیوستن به کارشناسان از این زمینه برای یادگیری نحوه تجزیه و تحلیل و رسیدگی به حریم خصوصی، خطر و ایمنی در کار خود.
درباره سری Ai SuperStream: این سری چهار بخش با بینش از برخی از درخشان ترین ذهن ها در AI بسته بندی شده است. شما درک عمیق تر از آخرین ابزارها و فن آوری هایی را دریافت خواهید کرد که می تواند کمک کند که سازمان شما را رقابتی کند و یاد بگیرد تا AI را به منظور رانندگی نتایج واقعی کسب و کار کند.

عنوان اصلی : AI Superstream Series: Securing AI

سرفصل های دوره :

01 مقدمه و Tendai Gomo: Keynote- شیطان در جزئیات است: افکار در زمینه امنیت ماشین های یادگیری و سیستم های هوش مصنوعی و زیرساخت
02 JASON DAI: حفظ حریم خصوصی حفظ ماشین (PPML) برای داده های بزرگ AI (حمایت شده توسط اینتل)
03 Mohammed M. Alani: AI تحت حملات اخیر حمله به یادگیری ماشین که باید بدانید
04 Patricia Thaine: فن آوری های پیشرفته حفظ حریم خصوصی در امنیت AI
05 Arijit Senjit: حل اختلافات و چالش های حفظ حریم خصوصی در AI با طراحی (حمایت شده توسط اینتل)
06 اتان جکسون: استفاده از موارد استفاده عملی برای تکنیک های پیشرفته حفظ حریم خصوصی در یادگیری عمیق
07 Natalie Dullerud: یادگیری CAPC-محرمانه و خصوصی همکاری