در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این می تواند به چالش کشیدن اعتماد به معیارهایی که شرکت شما برای هدایت تصمیم گیری است، به چالش بکشد. در این دوره صوتی تنها، بن Sullins مصاحبه ای از فیس بوک سابق فیس بوک و Airbnb Data Manager James Mayfield در مورد اینکه چرا تمرکز بر معیارها، مسیر درست است تا اعتماد به اطلاعات شرکت شما را فعال کند. جیمز بحث می کند که چگونه او را به زمینه علم داده ها و مهارت هایی که او در هنگام ورود به داده ها متمرکز شده بود، بحث می کند. بن و جیمز توضیح می دهند که چگونه می توان تصمیمات کسب و کار خوب را با ترجمه مقادیر زیادی از داده ها به چیزی مفید تبدیل کرد. آنها بیش از ابزارهای داده، محصولات داده و نحوه توسعه دهندگان داخلی ابزارهای داده ای از آینده را می گذرانند. بن و جیمز نیز چگونگی اطمینان از اینکه معیارهای شما درست و شفاف هستند، چگونگی اضافه کردن ارزش به کسب و کار شما و نحوه اجرای نسخه کنترل برای تعاریف متریک شما را پوشش می دهند.
عنوان اصلی : Picking the Right Metrics
سرفصل های دوره :
توجه: این دوره توسط بن Sullins ایجاد شده و آکادمی داده ها را آزاد کرده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما برگزار کنیم.
1. انتخاب معیارهای مناسب:
مکالمه درباره سیستم عامل های داده
کار در فیس بوک در روزهای اولیه
توسعه ابزار داده های بزرگ در فیس بوک
انتقال به تجزیه و تحلیل از مدیریت پروژه
ابزار ساخت داده ها در فیس بوک
چگونگی نمودار مسیر شغلی خود را در داده ها
ساخت محصولات داده در Airbnb
چرا متریک باید تمرکز باشد
جایی که پلت فرم تبدیل آن را در معماری داده های مدرن قرار می دهد
نحوه تجسم معیارهای کلیدی با استفاده از تبدیل
نحوه کنترل تعاریف متریک شما
لینک برای مربی
Picking the Right Metrics
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
دستکاری داده ها: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارمندان با SQL
زیرساخت داده ها و AI/ML
بهترین زبان برنامه نویسی برای علوم داده
آموزش طراحی و ساخت گراف ها در D3
یادگیری عملی و پروژه محور Data Science
10 مهارت برتر برای توسعه دهندگان BI
10 مهارت برتر برای متخصصان یادگیری ماشینی
آموزش 12 راز Data Science
آموزش مهندسی دیتا
نکات و ترفندهای SQL برای علوم داده