اصول یادگیری ماشینی در Azure

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دیگر یک رویای دوردست نیستند. در سرتاسر جهان ، شرکت ها برای اتوماسیون گردش کار مهم ماموریت به سمت فن آوری های ابری مانند لاجوردی روی می آورند. در این دوره ، مربی Emilio Melo مهمترین مهارت ها و اصول یادگیری ماشین در لاجورد را طی می کند تا شما را برای دامنه دوم اصول صدور گواهینامه Microsoft Azure AI (AI-900) آماده کند. بیاموزید که چگونه مدل ها را در Azure ML ایجاد و بهینه سازی کنید ، عملکرد پیش بینی مدل را با AUTOML افزایش دهید ، و مدلهای خود را مدیریت ، استقرار ، استفاده و نظارت کنید ، در هنگام رفتن. اگر علاقه دارید که در یکی از داغترین زیرزمین های آن توسط یک رهبر بازار مورد تأیید قرار بگیرید ، این دوره می تواند به شما کمک کند تا برای امتحان آماده شوید و مرحله بزرگ بعدی کار خود را راه اندازی کنید.

عنوان اصلی : Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 2 Principles of Machine Learning on Azure

سرفصل های دوره :

مقدمه:
شروع با آزمون یادگیری ماشین AI-900
بررسی اجمالی صدور گواهینامه اصول لاجورد
1. اصول یادگیری ماشین:
یادگیری ماشین چیست؟
تمرین: انواع یادگیری ماشین
خدمات یادگیری ماشین در لاجورد
ایجاد یک منبع Azure ML
2. ایجاد آزمایش در Azure ML:
تعاریف یادگیری ماشین
فرآیند یادگیری ماشین: مراحل داده
فرآیند یادگیری ماشین: مراحل مدل
ایجاد یک مدل ML لاجورد
معیارهای ارزیابی مدل
انجام ارزیابی مدل
3. Azure Automl:
نمای کلی از Azure Automl
با استفاده از Azure Automl
نتیجه گیری:
Azure ML: منابع اضافی