اصول پروژه: مهارت ها و تکنیک های موفقیت

راهنمای دستی به پروژه های داده از شروع تا پایان و فراتر از آن! مشخصات داده، مدل سازی، تست واحد و بیشتر!

عنوان اصلی : Data Project Fundamentals: Skills and Techniques for Success

سرفصل های دوره :

دوره مقدمه: پروژه های اطلاعاتی مبانی:
مقدمه دوره
مرور دوره
اطلاعات دوره و کد دانلود:
اطلاعات دوره و کد دانلود
مقدمه ای بر پروفایل داده ها:
به عنوان مثال: پروفایل داده ها با استفاده از پرس و جو قدرت و ورق های گوگل
تمرینات: سوالات پروفایل در برابر داده های معاملات
راه حل: سوالات پروفایل در برابر داده های معاملات
تنظیم و استفاده از نوت بوک های Jupyter:
مقدمه ای بر نوت بوک های Jupyter
نصب Anaconda (برای Jupyter)
اصول نوت بوک Jupyter
اصول اولیه پایتون
پروفیل اطلاعات بیشتر، نقشه برداری داده ها و تحول داده ها:
مشخصات اطلاعات بیشتر
پروفایل اطلاعات بیشتر با استفاده از نوت بوک Jupyter
نقشه برداری داده ها و تحولات
تمرینات: تحولات بیشتر را اجرا کنید
راه حل: پیاده سازی تغییرات بیشتر
توسعه:
زبان پرس و جو ساختار یافته (SQL): پیوستن
SQL: اپراتورها را تنظیم کنید
SQL: توابع جمع آوری و توابع پنجره
SQL با استفاده از پانداها می پیوندد
تمرینات: گروه بندی SQL و توابع پنجره
راه حل: SQL گروه بندی و توابع پنجره
مدل سازی داده ها:
معرفی به مدل سازی داده ها
ورزش: ایجاد یک جدول سبد
راه حل: ایجاد یک جدول سبد
مدل سازی داده ها
مدل سازی داده ها
طراحی راه حل داده (فقط داده ها):
طراحی محلول اطلاعات بخش 1
مثال: جدول واقعیت مورد را ایجاد کنید
ورزش: جداول ابعاد
راه حل: تمرین جداول ابعاد
طراحی اطلاعات راه حل بخش 2
تمرینات: Schema Star Joins
راه حل ها: Schema Star Joins
مثال: عکس های بعد از ظهر
طراحی نرم افزار:
اصول طراحی برنامه
مثال: ساختار کد
اختیاری: مهاجرت داده ها و داده های تاریخی
تست و عیب یابی:
عیب یابی داده ها و تست واحد
مثال: ایجاد داده های تست
مثال: اضافه کردن تست واحد
ورزش اختیاری: اضافه کردن تست واحد بیشتر
اعتبار سنجی داده ها و مصالحه
تغییرات پیاده سازی:
تغییرات پیاده سازی
ورزش: پیاده سازی ابعاد پیشنهاد
راه حل: پیاده سازی ابعاد پیشنهاد
بسته بندی کنید:
تبریک می گوییم!