اصول تجزیه و تحلیل رگرسیون

اگر شما یک حرفه ای تجاری هستید ، قادر به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها به طور مؤثر یک مهارت بسیار ارزشمند است. برای نظارت بر عملکرد خود و راهنمایی تصمیم گیری بهتر ، باید اصول تجزیه و تحلیل آماری را بدانید. در این دوره ، مربی Franz Buscha شما را از نحوه استفاده از آنالیز رگرسیون برای ارزیابی نقاط داده و مقیاس کسب و کار خود به عمد با سهولت استفاده می کند. قدرت تجزیه و تحلیل رگرسیون را برای هدایت تصمیم گیری محور داده انجام دهید. دریابید که چگونه می توانید رابطه بین دو یا چند متغیر آماری را به طور جدی بررسی کنید تا مقداری را بیان کنید که می توانید از آن استفاده کنید. نکات و ترفندهایی را از Franz در استفاده از مربعات حداقل معمولی ، تجسم یافته های خود برای ذینفعان و استفاده از ابزارهای آماری ایجاد شده در برنامه هایی مانند Excel ، SPSS ، Stata و R. دریافت کنید. برای تصمیم گیری آگاهانه تر و بهینه سازی عملکرد پروژه و پرسنل خود ، از تکنیک های تجزیه و تحلیل رگرسیون استفاده کنید.
این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

عنوان اصلی : Regression Analysis Fundamentals

سرفصل های دوره :

مقدمه:
ارزش تجزیه و تحلیل
1. مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل رگرسیون:
اهمیت تحلیل رگرسیون
چگونه تجزیه و تحلیل رگرسیون کار می کند
تجزیه و تحلیل رگرسیون چگونه به نظر می رسد
انواع تحلیل رگرسیون
همبستگی علیت نیست
2. حداقل مربعات معمولی :
خطوط متناسب با طرح پراکندگی
رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)
درک آبی
کدام شرایط مهم است؟
چرا بیشترین اهمیت را دارد
آمار خوب بودن
با استفاده از اشکال عملکردی
3. نکات و ترفندهای OLS:
تجسم ضرایب
آزمایش فرضیه چشم چشم
متغیرهای نشانگر خواندن
استفاده از زمان
تفسیر خاصیت خاصیت
4. با استفاده از مربعات حداقل معمولی:
انجام OLS در اکسل
استفاده از SPSS برای OLS
تفسیر OLS با Stata
محاسبه OLS با استفاده از r
5. تجزیه و تحلیل رگرسیون کاربردی:
ارزیابی قیمت خودرو
بررسی تفاوت های دستمزد
نتیجه گیری:
زمان تجزیه و تحلیل