در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
نحوه فهرست بندی بردارهای ابعادی بالا مانند تعبیه Word با استفاده از یک الگوریتم نزدیک نزدیکترین همسایه ، که توسط Leland McInnes طراحی شده است.
عنوان اصلی : Use PyNNDescent and `nessvec` to Index High Dimensional Vectors (Word Embeddings)
سرفصل های دوره :
01 از Pynndescent و `nessvec` برای فهرست بندی بردارهای ابعادی بالا (تعبیه کلمه) استفاده کنید
Use PyNNDescent and `nessvec` to Index High Dimensional Vectors (Word Embeddings)
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
NLP در عمل با PyTorch و Nessvectors
خزیدن در ویکی پدیا برای ایجاد مجموعه داده های آموزش برای یک مدل تولید متن در زبان Python
پردازش زبان طبیعی در عمل
کار با Nessvec and PyTorch برای تعلیم دادن سیستم های هوش مصنوعی کلمات
خلاصه شدید با کلمه FastText و رمزگذاری های روبرتا
ساخت یک چت بات با کتابخانه Gradio زبان پایتون
ایجاد یک موتور گفتگو یا دستگاه حالت محدود (FSM) با زبان Python
افزودن فایل های بزرگ به مجموعه داده های NL
NLP در عمل: مکانیسم توجه و به روزرسانی Torchtext 0.9
