در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یادگیری پایتون، کتابخانه های آن برای علوم داده (Pandas، Matplotlib، Seeborn) و پیش پردازش داده ها برای یادگیری ماشین!
عنوان اصلی : Master Data Science with Python in 10 Hours | 2021
سرفصل های دوره :
مقدمه:
خوش آمدید!
مقدمه ای بر علوم داده
راهنمای نصب Anaconda و پیاده روی نوت بوک Jupyter از طریق:
نصب Anaconda
Jupyter نوت بوک پیاده روی از طریق
مطالب سخنرانی - تمام نوت بوک های Jupyter
اصول اولیه پایتون:
تعداد و عملیات اساسی
رشته ها
فرمت چاپ
لیست ها
tuples
Dictionaries
اگر شرایط
در حالی که و برای حلقه ها
توابع - قسمت اول
توابع - قسمت دوم
تمرینات I - تمرینات Python Overview
راه حل های I - راه حل های پایتون
یک جایگزین سریعتر: numpy:
numpy: آرایه ها
numpy: عملیات ریاضی
numpy: انتخاب و نمایه سازی - قسمت اول
numpy: انتخاب و نمایه سازی - قسمت دوم
numpy: برخی از توابع ساخته شده است
تمرینات II: Overview تمرینات Numpy
Solutions II: راه حل های Numpy
برخورد با مجموعه داده های بزرگ: پانداها:
ساختار داده ها: سری - قسمت اول
ساختارهای داده ها: سری - قسمت دوم
ساختار داده ها: DataFrames - قسمت اول
ساخت داده ها: DataFrames - قسمت دوم
روش های تغییر داده ها: reindex - قسمت اول
روش های اصلاح داده ها: reindex - قسمت دوم
روش های تغییر داده ها: قطره
روش های تغییر داده ها: مرتب سازی بر اساس
برخی از روش های آماری
روش ها: برخورد با داده های گم شده
سلسله مراتب - چند شاخص
روش ها: داده های بازسازی - محوری
DataFrames را ترکیب کنید: ادغام کنید
ترکیبی از داده ها: concatenation و پیوستن
روش های تغییر داده ها: جایگزین کنید
گروه اطلاعات گروه: گروهی
برخی از توابع ساخته شده در ساخته شده است
ارتباطات مرتبط: جدول عبور متقابل
تمرینات III: Pandas Operview Overview (با استفاده از داده های Netflix)
Solutions III: راه حل های Pandas
visualization i - matplotlib:
Matplotlib: ایجاد قطعه - قسمت اول
Matplotlib: ایجاد قطعه - قسمت دوم
MatplotLib: برخی از انواع طرح
visualization II - seeborn:
Notebook Seeborn: Overview
Seeborn: توزیع توزیع
Seeborn: توطئه های قطعی - قسمت اول
Seeborn: قطعه های قطعی - قسمت دوم
Seeborn: Matrix Plots
Seeborn: Grid Plots
Seeborn: رگرسیون و توطئه های شبکه - LMPlot
Seeborn: سفارشی کردن توطئه ها
تمرینات IV: تمرینات Seeborn Overview
راه حل های IV: راه حل های Seeborn
تبریک می گوییم!
Master Data Science with Python in 10 Hours | 2021
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
