از علم اطلاعات آگاه باشید : یادگیری مبانی و کاربردهای Data Science

اولین گام را به دنیای علم داده ها با متخصصان علوم داده ها ببرید.

عنوان اصلی : Be Aware of Data Science

سرفصل های دوره :

به دوره خوش آمدید! :
خوش آمدید، مرور کلی و نکات
ماهیت علم داده:
درباره این بخش
سوگیری آماری
تعصب همه جا هست
محدودیت ذهن ما
بخش "علم" علم داده
Checkpoint: جوهر علم داده
ارزیابی: ماهیت علم داده
رشته های علم داده :
درباره این بخش
آمار
پایگاه های داده
داده های بزرگ (ظهور)
داده های بزرگ (داده های بی هدف)
داده کاوی
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
هوش مصنوعی
دانشمند داده کیست؟
ذهنیت علم داده
مهارت های داده مستطیلی
تخصص ها
بال فنی
بال نرم
چک پوینت: رشته های علم داده
ارزیابی: رشته های علم داده
توصیف و کاوش داده ها:
درباره این بخش
توصیف زندگی یک غذاخوری!
چرا باید داده ها را توصیف کنیم؟
مبانی روشهای توصیفی (1)
مبانی روشهای توصیفی (2)
مبانی روشهای توصیفی (3)
محاسبه درآمد متوسط
قدرت توصیف
از توصیف تا کاوش
کدام خانه مناسب است؟
همبستگی
وقتی دما افزایش می یابد
آیا لک لک ها بچه می آورند؟
فوتبال و روسای جمهور
تمرین با همبستگی جعلی
Checkpoint: توصیف و کاوش داده ها
ارزیابی: توصیف و کاوش داده ها
استنتاج و مدل‌سازی پیش‌بینی:
درباره این بخش
از نمونه به جامعه (1)
از نمونه به جامعه (2)
آیا قارچ خوراکی است؟
استنتاج (تنظیم آزمایش)
استنتاج (آزمون آماری)
استنتاج (حل و خلاصه)
نمایندگی یک نمونه
عملکرد طبیعت
شناسایی ورودی های مرتبط
چه زمانی به یک مدل پیش بینی نیاز داریم؟
ساخت یک مدل پیش بینی
وزن دهی ورودی ها
انواع مدل های پیش بینی کننده
مدل پیش‌بینی هرگز کامل نیست
آیا ما سگ می بینیم یا گرگ؟
آیا مدل ما تاثیر دارد؟
نقطه بازرسی: مدل‌های استنتاج و پیش‌بینی
ارزیابی: مدل های استنتاج و پیش بینی
بخش پاداش:
اطلاعات بیشتر در مورد "مورد استفاده از گوزن"
کتابهایی که خوانده ام
رشد در علم داده (نکات من)