اتوماسیون خانگی مبتنی بر تشخیص گفتار

مفاهیم تشخیص و کنترل گفتار را بیاموزید و کشف کنید تا در خانه هوشمند DIY خود شروع کنید.

عنوان اصلی : Speech recognition based home automation

سرفصل های دوره :

مقدمه اتوماسیون منزل مبتنی بر گفتار:
سخت افزار و نرم افزار
مسابقه - 1
نصب نرم افزار:
شروع
تنظیم دستگاه های صوتی برای آخرین نسخه Raspbian Jessie
پیکربندی جاسپر و تنظیم wit.ai
تنظیم جاسپر با استفاده از Google Seatk API به عنوان STT Engine
مرحله به مرحله روش نصب جاسپر با wit.ai stt و speak tts
استفاده از Snowboy برای تشخیص کلمات کلیدی
تولید پرونده PMDL برای Snowboy از Raspberry Pi ، با استفاده از API Snowboy
پرونده های جاسپر اصلاح شده - ادغام Snowboy
مسابقه - 2
برنامه نویسی بستر جاسپر:
توسعه ماژول استاندارد شما
نمودار مدار - کنترل نور و فن
ایجاد ماژول اتوماسیون خانگی
کد منبع - light.py
تظاهرات زمان واقعی - کنترل نور و فن
کنترل سبک و فن با استفاده از Snowboy
کنترل موتور سروو:
نمودار مدار - کنترل موتور
کد منبع - motor.py
تظاهرات زمان واقعی - کنترل موتور
کنترل کننده Servomotor با استفاده از Snowboy
مسابقه - 3
نتیجه گیری