آموزش یادگیری ماشینی و Data Science در زبان Python

در این دوره آموزشی هم بر برنامه نویسی پروژه های Machine Learning و هم بر کدنویسی پروژه های دیتا ساینس در زبان کدنویسی پایتون مسلط خواهید شد.

عنوان اصلی : Machine Learning and Data Science with Python: A Complete Beginners Guide

سرفصل ها :

نمای کلی دوره و فهرست مطالب:
نمای کلی دوره و فهرست مطالب
رمز عبور کد
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی:
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
آماده سازی سیستم و محیط:
آماده سازی سیستم و محیط
آموزش اصول پایتون:
اصول اولیه پایتون را بیاموزید
آموزش اصول NumPy:
اصول NumPy را بیاموزید
آموزش مبانی Matplotlib:
اصول Matplotlib را بیاموزید
اصول پانداها را بیاموزید:
اصول پانداها را بیاموزید
درک فایل داده CSV:
درک فایل داده CSV
بارگیری و خواندن فایل داده CSV:
بارگیری و خواندن فایل داده CSV
خلاصه مجموعه داده:
خلاصه مجموعه داده
تجسم مجموعه داده:
تجسم مجموعه داده
آماده سازی داده ها:
آماده سازی داده ها
انتخاب ویژگی:
انتخاب ویژگی
جلسه تجدید - مکانیسم نمونه گیری مجدد، آموزش و آزمایش:
جلسه تجدید - مکانیسم نمونه گیری مجدد، آموزش و آزمایش
تکنیک های ارزیابی الگوریتم:
تکنیک های ارزیابی الگوریتم
معیارهای ارزیابی الگوریتم:
تکنیک های ارزیابی الگوریتم
الگوریتم طبقه بندی نقطه ای چک - رگرسیون لجستیک:
الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - رگرسیون لجستیک
الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای - تجزیه و تحلیل تشخیص خطی:
الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - تجزیه و تحلیل تشخیص خطی
الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای - K-نزدیک ترین همسایه ها:
الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - K-نزدیکترین همسایه
الگوریتم طبقه‌بندی نقطه‌ای - بیز ساده:
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ساده بیز
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی – سبد خرید:
الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای – سبد خرید
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ماشین های بردار پشتیبانی:
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ماشین های بردار پشتیبانی
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خطی:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خطی
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون ریج:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون ریج
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خطی LASSO:
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خطی LASSO
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خالص الاستیک:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خالص الاستیک
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - K-نزدیکترین همسایگان:
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - K-نزدیکترین همسایگان
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون – سبد خرید:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - سبد خرید
بررسی نقطه‌ای الگوریتم رگرسیون - ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM):
بررسی نقطه‌ای الگوریتم رگرسیون - ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 1: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشینی:
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 1: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 2: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشینی:
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 2: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین
خطوط لوله: آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها:
خطوط لوله: آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها
خطوط لوله: انتخاب ویژگی و مدل سازی داده ها:
خطوط لوله: انتخاب ویژگی و مدل سازی داده ها
بهبود عملکرد: گروه ها - رای گیری:
بهبود عملکرد: گروه ها - رای گیری
بهبود عملکرد: گروه ها - بسته بندی:
بهبود عملکرد: گروه ها - کیسه کشی
بهبود عملکرد: گروه ها - تقویت:
بهبود عملکرد: گروه ها - تقویت
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی شبکه:
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی شبکه
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی تصادفی:
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی تصادفی
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشینی: Pickle:
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشینی: ترشی
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشین: Joblib:
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشین Joblib
نهایی کردن یک مدل - مقدمه و مراحل:
نهایی کردن یک مدل - مقدمه و مراحل
نهایی کردن یک مدل طبقه‌بندی - مجموعه داده‌های دیابت هندی پیما:
نهایی کردن یک مدل طبقه‌بندی - مجموعه داده‌های دیابت هندی پیما
جلسه سریع: مجموعه داده های نامتعادل - بررسی اجمالی و مراحل:
جلسه سریع: مجموعه داده های نامتعادل - بررسی اجمالی و مراحل
مجموعه داده Iris: نهایی کردن مجموعه داده چند کلاسه:
مجموعه داده عنبیه: نهایی کردن مجموعه داده چند کلاسه
نهایی کردن یک مدل رگرسیون - مجموعه داده قیمت مسکن بوستون:
نهایی کردن یک مدل رگرسیون - مجموعه داده قیمت مسکن بوستون
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل طبقه‌بندی دیابت هندی پیما:
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل طبقه‌بندی دیابت هندی پیما
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مجموعه داده‌های طبقه‌بندی چند طبقه گل زنبق:
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مجموعه داده‌های طبقه‌بندی چند طبقه گل زنبق
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل رگرسیون مسکن بوستون:
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل رگرسیون مسکن بوستون