در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با TensorFlow آشنا شده و یادگیری ماشینی را بوسیله آن در کلود گوگل تمرین و تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : Google Cloud Machine Learning with TensorFlow
یک شروع سریع با Google Cloud Platform:
بررسی اجمالی دوره
معرفی پلتفرم ابری گوگل
دریافت یک حساب GCP
راه رفتن از طریق کنسول GCP و Google Cloud SDK
Google Compute و Google Storage
مروری بر پلتفرم هوش مصنوعی
نمونه گردش کار با نوت بوک های پلتفرم هوش مصنوعی
یادگیری ماشین با اصول TensorFlow:
TensorFlow چیست و TensorFlow API چیست؟
آزمایشگاه: برنامه نویسی در TensorFlow
با استفاده از TensorBoard
مروری بر یادگیری ماشین
آزمایشگاه: رگرسیون خطی روی TensorFlow
رگرسیون لجستیک
آزمایشگاه: رگرسیون لجستیک در TensorFlow
K-نزدیکترین همسایه (KNN)
آزمایشگاه: KNN در TensorFlow
آموزش مدل پایه با TensorFlow 2.0:
آزمایشگاه: راه اندازی پروژه
آزمایشگاه: مرحله بندی داده ها و پیش پردازش
آموزش مدل با استفاده از Keras API
آزمایشگاه: آزمایش پیش بینی های مدل
آزمایشگاه: صادرات مدل برای تولید
آموزش مدل پیشرفته با TensorFlow 2.0:
راه اندازی پروژه
آزمایشگاه: مرحله بندی داده ها و پیش پردازش
تعریف مدل
آزمایشگاه: تعریف استراتژی توزیع
آزمایشگاه: آموزش توزیع شده
آزمایشگاه: نظارت بر فرآیند یادگیری در TensorBoard
ارائه پیش‌بینی‌های مدل با TensorFlow در GCP:
بررسی اجمالی: روش‌هایی برای ارائه مدل‌های TensorFlow در GCP
آزمایشگاه: راه اندازی سرویس TensorFlow
استنتاج با استفاده از سرویس TensorFlow
آزمایشگاه: استقرار مدل‌ها در پلتفرم هوش مصنوعی
آزمایشگاه: استنتاج با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی
آزمایشگاه: تنظیم توابع ابری برای TensorFlow
آزمایشگاه: استنتاج با استفاده از توابع ابری
شبکه های عصبی :
مقدمه ای بر شبکه عصبی
فید فوروارد و عملکرد فعال سازی
گرادیان نزول
پس انتشار
One Hot Encoding، Softmax و Cross-Entropy
آزمایشگاه: ساخت یک شبکه عصبی ساده بر روی TensorFlow
Google Cloud Machine Learning with TensorFlow
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
