در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Advanced NLP with Python for Machine Learning
معرفی:
استفاده از قدرت داده های متنی آشفته
آنچه شما باید بدانید
چه ابزارهایی نیاز دارید
با استفاده از فایل های تمرین
1. اصول NLP را مرور کنید:
NLP چیست؟
راه اندازی NLTK
خواندن داده های متنی در پایتون
پاک کردن داده های متنی
متن را با استفاده از TF-IDF بردارید
ساخت یک مدل در بالای متن برداری
2. word2vec:
word2vec چیست؟
چه چیزی word2vec را قدرتمند می کند؟
نحوه پیاده سازی word2vec
چگونه بردارهای کلمه را برای مدل سازی آماده کنیم
3. doc2vec:
doc2vec چیست؟
چه چیزی doc2vec را قدرتمند می کند؟
نحوه پیاده سازی doc2vec
چگونه بردارهای سند را برای مدل سازی آماده کنیم
4. شبکه های عصبی مکرر:
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی بازگشتی چیست؟
چه چیزی RNN ها را برای مشکلات NLP بسیار قدرتمند می کند؟
آماده سازی داده ها برای RNN
نحوه پیاده سازی یک RNN پایه
5. مقایسه تکنیک های پیشرفته NLP در یک مشکل ML:
داده ها را برای مدل سازی آماده کنید
یک مدل بر روی بردارهای TF-IDF بسازید
یک مدل بر روی تعبیه‌های word2vec بسازید
یک مدل بر روی تعبیه‌های doc2vec بسازید
یک مدل RNN بسازید
همه روش ها را با استفاده از معیارهای کلیدی عملکرد مقایسه کنید
نکات کلیدی برای تکنیک های مدل سازی پیشرفته NLP
نتیجه:
چگونه به پیشرفت مهارت های خود ادامه دهید
Advanced NLP with Python for Machine Learning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
