آموزش کدنویسی Data Science به زبان Python

با مشاهده این کورس آموزشی قدم به قدم بر Data Science مسلط شده و کدنویسی آن را به زبان پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Python for Data Science Essential Training Part 1

سرفصل ها :

معرفی
هک های زندگی علم داده
آنچه شما باید بدانید
1. مقدمه ای بر حرفه های داده
مقدمه ای بر حرفه های داده
چهار ویژگی تجزیه و تحلیل داده ها
چرا از پایتون برای تجزیه و تحلیل استفاده کنیم؟
نقشه راه دوره سطح بالا
2. مبانی آماده سازی داده ها
فیلتر کردن و انتخاب
درمان ارزش های گمشده
حذف موارد تکراری
الحاق و دگرگونی
گروه بندی و تجمیع
3. تجسم داده ها 101
سه نوع تجسم داده ها
انتخاب گرافیک داده بهینه
ارتباط با رنگ و زمینه
4. تجسم داده های عملی
ایجاد داده های گرافیکی استاندارد
تعریف عناصر یک طرح
قالب بندی طرح
ایجاد برچسب و حاشیه نویسی
تجسم سری های زمانی
ایجاد گرافیک داده های آماری
5. ریاضی و آمار پایه
حسابی ساده
جبر خطی پایه
تولید آمار خلاصه
جمع بندی داده های طبقه بندی شده
تحلیل همبستگی پارامتریک
تحلیل همبستگی ناپارامتریک
تبدیل توزیع داده ها
تجزیه و تحلیل ارزش افراطی برای نقاط پرت
تجزیه و تحلیل چند متغیره برای نقاط پرت
6. منبع یابی داده از طریق Web Scraping
شیء BeautifulSoup
اشیاء NavigableString
تجزیه داده ها
خراش دادن وب در عمل
مقدمه ای بر NLP
پاکسازی و ریشه‌یابی داده‌های متنی
خلاصه سازی و تجزیه و تحلیل داده های متنی
7. تجزیه و تحلیل مشارکتی با Plotly
مقدمه ای بر Plotly
ایجاد نمودارهای آماری
نمودارهای خطی در Plotly
نمودار میله ای و نمودار دایره ای در Plotly
ایجاد نمودارهای آماری
نتیجه
مراحل بعدی